基于DMSP-OLS夜間燈光和SPOT-VGT數(shù)據(jù)的城市擴張研究——以南亞地區(qū)為例.pdf

1、分類號：密級：UDC：學號：6720150069碩士學位論文2018年05月25日基于基于DMSPOLS夜間燈間燈光和光和SPOTVGT數(shù)據(jù)的城市擴張研究數(shù)據(jù)的城市擴張研究以南亞地區(qū)為例以南亞地區(qū)為例UrbanExpansionAnalysisBasedonDMSPOLSNightLightSPOTVGTDataTakingSouthAsiaasanExample學位類別：工學碩士作者姓名：黃金華學科、專業(yè)：測繪工程指導教師：劉昭華副教

2、授研究方向：城市遙感江西理工大學碩士學位論文摘要I摘要在經(jīng)濟全球化的帶動下，很多國家的經(jīng)濟持續(xù)增長，使得城市加速擴張。城市的發(fā)展也讓城市建設用地不斷擴張，同時也給自然資源、環(huán)境和生態(tài)平衡等帶來了一定的影響。通過了解城市擴張格局和過程，能夠為未來發(fā)展規(guī)劃提供依據(jù)，并促進城市的健康穩(wěn)定發(fā)展。隨著傳感器和衛(wèi)星技術的完善，遙感已成為獲取準確、實時、動態(tài)的城市擴張信息的重要手段?；谶b感技術的城市擴張研究成為現(xiàn)在城市發(fā)展研究的熱點，備受科學界的高

3、度關注。本文借助遙感與GIS技術，以1998年、2000年、2005年、2008年和2013年的SPOTVGT數(shù)據(jù)及DMSPOLS夜間燈光數(shù)據(jù)為研究數(shù)據(jù)，采用局部支持向量機（LSVM）的方法提取南亞大陸地區(qū)6個國家和20個主要城市的建成區(qū)區(qū)域，并選用年擴張（Annualincrease，AI）、年擴張率（Annualexpansionrate，AER）、年擴張百分比（Urbanlpercentage，ULP）三類指標對南亞大陸進行國家尺

4、度的城市擴張分析，國家人口、GDP對國家的城市擴張驅動因素進行分析；20個主要城市的城市擴張用城市人口總數(shù)、城市建設用地面積比例、城市擴展動態(tài)度來分析。本文主要研究結論如下：（1）以DMSPOLS夜間燈光影像和SPOTVGT為數(shù)據(jù)源，基于局部支持向量機的方法提取城市建成區(qū)，該方法融合了DMSPOLS夜間燈光及SPOTVGT兩種數(shù)據(jù)源的信息，與Lsat分類結果相比，能夠達到90%以上分類精度，優(yōu)于閾值法等已有的多種分類方法。該方法在大尺度

5、城市擴張研究方面具有較大的應用潛力。（2）通過年擴張率（AER），將南亞大陸六國的擴張速度分為五種類型：高速擴張型（AER12%），快速擴張型（9%AER12%），中速擴張型（6%AER9%），低速擴張型（3%AER6%），緩慢擴張型（3%AER）。在19982000年，尼泊爾的擴張速度最小，年擴張率為4.65%，屬于低速擴張型，其他五個國家的年擴張率均大于12%，屬于高速擴張型，其中年擴張率最大的是印度，年擴張率為45.98%。在20

6、002005年，阿富汗的年擴張率最大為18.51%，屬于高速擴張型；孟加拉、印度、尼泊爾、巴基斯坦屬于低速擴張型；不丹屬于緩慢擴張型。在20052008年，不丹成為年擴張率最大的國家，其年擴張率為10.70%，屬于快速擴張型；尼泊爾為中速擴張型；孟加拉、印度為緩慢擴張型。在20082013年阿富汗再次成為年擴張率最大的國家，年擴張率為9.23%；不丹、尼泊爾屬于中速擴張型；低速擴張型的是孟加拉、印度、巴基斯坦。（3）根據(jù)城市擴展動態(tài)度K