DMSP-OLS數(shù)據(jù)校正及人口空間格網(wǎng)化在中美地區(qū)的應(yīng)用.pdf

1、傳統(tǒng)的人口空間分布調(diào)查主要依賴于各城市的人口普查數(shù)據(jù)，對各城市賦予統(tǒng)一的人口密度，無法體現(xiàn)人口空間分布的異質(zhì)性。人口空間格網(wǎng)化能夠準(zhǔn)確、直觀地反應(yīng)人口在地理空間的聚集狀態(tài)，已經(jīng)成為人口分布研究的重要手段。然而，人口空間格網(wǎng)化往往用到較難獲取的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，研究過程相對復(fù)雜。
　　作為人類活動(dòng)的重要標(biāo)志，美國軍事氣象衛(wèi)星搭載的業(yè)務(wù)型線掃描操作系統(tǒng)（ Defense Meteorological Satellite Program/O

2、perational Linescan System， DMSP/OLS）獲取的夜間燈光（Night Time Light，NTL）數(shù)據(jù)能夠在一定程度上反映人口的聚集情況，可以應(yīng)用于人口空間格網(wǎng)化研究。然而，NTL數(shù)據(jù)具有同一年份不同傳感器獲取的數(shù)據(jù)不兼容、不同年份獲取的數(shù)據(jù)不連續(xù)、地理偏差和燈光溢出等缺點(diǎn)，目前尚未提出完善的數(shù)據(jù)處理方法。
　　針對以上問題，本文以中國和美國為例，系統(tǒng)地實(shí)現(xiàn)了1992-2013年全球DMPS/OL

3、S夜間燈光數(shù)據(jù)的相互校準(zhǔn)、幾何校正、飽和校正及燈光溢出校正。不依賴于社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，僅基于NTL數(shù)據(jù)、土地利用/覆蓋變化（LUCC，Land-Use and Land-Cover Change）數(shù)據(jù)、縣級(jí)行政區(qū)劃矢量數(shù)據(jù)、2000年和2010年的人口普查數(shù)據(jù)，進(jìn)行人口空間格網(wǎng)化及網(wǎng)格數(shù)據(jù)修正方法的研究，并對2000-2010年中美兩國的人口空間分布進(jìn)行了對比分析。
　　本研究主要得到以下幾個(gè)結(jié)論：（1）本研究提出的系統(tǒng)的DMSP/O

4、LS數(shù)據(jù)校正方法可以削弱數(shù)據(jù)的飽和性、不兼容性和不連續(xù)性，能夠得到較為精確的大尺度、長時(shí)間序列的夜間燈光產(chǎn)品；（2）利用DMSP/OLS數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)全球典型區(qū)域的人口空間格網(wǎng)化，通過LUCC數(shù)據(jù)，將人口空間分布與地理環(huán)境要素相結(jié)合，可以提高人口空間網(wǎng)格數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；（3）中國與美國的人口分布特征大致相同，但是2000-2010年美國人口由高密度區(qū)向四周低密度區(qū)疏散，人口聚集區(qū)的人口密度減小，大城市邊緣尤其是部分中等城市人口密度增加；中國