基于最小二乘法AR模型在血糖預(yù)測(cè)中的研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的不斷增強(qiáng)和人民生活條件的較大提升，作為慢性疾病的代表糖尿病也逐漸成為威脅居民健康的重要疾病之一。目前，世界上大約有4億多人患有糖尿病，然而中國(guó)的糖尿病人數(shù)居世界各國(guó)之首，在中國(guó)，約有一半以上得病患者死于以糖尿病為代表的慢性疾病，并且這個(gè)比例遠(yuǎn)高于世界平均水平。因此，加強(qiáng)對(duì)糖尿病這種慢性疾病的預(yù)防和控制，并利用現(xiàn)代信息科學(xué)技術(shù)提高對(duì)糖尿病的診斷和治療水平，對(duì)提高國(guó)民身體素質(zhì)有重大意義。高效的血糖預(yù)測(cè)算法一方面可以

2、根據(jù)血糖變化趨勢(shì)提前控制人體血糖值，降低高/低血糖事件及并發(fā)癥的發(fā)生概率，另一方面血糖預(yù)測(cè)算法還可以和胰島素泵結(jié)合使用，通過(guò)預(yù)測(cè)模型得出未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)需要控制調(diào)節(jié)胰島素的注射量，更合理實(shí)時(shí)的管理和調(diào)節(jié)人體血糖值，使血糖值控制在安全范圍內(nèi)。近年來(lái)關(guān)于血糖預(yù)測(cè)研究模型有生理模型和數(shù)據(jù)模型兩類。其中由于人體生理機(jī)制復(fù)雜且影響因素較多，很難控制和預(yù)測(cè)血糖值。而基于數(shù)據(jù)的血糖預(yù)測(cè)模型，它基于歷史血糖值，然后通過(guò)合適的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，操作實(shí)時(shí)便捷

3、，預(yù)測(cè)精度和普適性比較好。
　　本文根據(jù)歷史血糖數(shù)據(jù)聯(lián)系和特征提出了一種新的預(yù)測(cè)算法，它是基于自回歸AR模型，用AIC準(zhǔn)則對(duì)模型進(jìn)行定階，運(yùn)用最小二乘的方法來(lái)解決時(shí)間序列的預(yù)測(cè)問題。它可以根據(jù)動(dòng)態(tài)血糖監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（CGMS）對(duì)患者進(jìn)行持續(xù)72小時(shí)的血糖監(jiān)測(cè)，并記錄血糖波動(dòng)變化，然后根據(jù)血糖數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)提前預(yù)測(cè)下一節(jié)點(diǎn)的血糖值，接著依據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果控制飲食或者調(diào)整胰島素的注射量和注射時(shí)間，進(jìn)而讓血糖變化平穩(wěn)，使血糖控制在安全的范圍內(nèi)。最后