基于偏最小二乘法的動(dòng)畫(huà)濾波研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，動(dòng)畫(huà)在電影、游戲中所占比重越來(lái)越高，因此合理的動(dòng)畫(huà)生成算法既要滿足一定的質(zhì)量要求，而且需要滿足一定的速度要求。在質(zhì)量和速度的平衡中找到新的算法以滿足要求成為一個(gè)日益受到關(guān)注的問(wèn)題。許多大學(xué)和公司在這方面投入資源進(jìn)行研究。
　　 光線跟蹤作為動(dòng)畫(huà)生成的一個(gè)重要研究方面，在近年來(lái)日益得到重視?；诠饩€跟蹤的全局光照生成算法也有很大發(fā)展。但是由于光線跟蹤算法非常復(fù)雜，消耗時(shí)間較多，而且質(zhì)量也不能讓人滿意。這一不足

2、限制了光線跟蹤在動(dòng)畫(huà)生成中的應(yīng)用。另外，對(duì)于復(fù)雜場(chǎng)景傳統(tǒng)的光線跟蹤算法即使在采樣量很高的情況下會(huì)出現(xiàn)“奇異點(diǎn)”。這兩個(gè)方面嚴(yán)重限制了光線跟蹤的應(yīng)用前景，因此，后處理辦法作為傳統(tǒng)光線跟蹤輔助技術(shù)起到了重要的作用，在某些情況下，他不僅僅提高了速度，而且提高了畫(huà)面質(zhì)量。在兩方面對(duì)原始光線跟蹤技術(shù)進(jìn)行了補(bǔ)充。
　　 本文提出了一種基于偏最小二乘法為框架的動(dòng)畫(huà)生成后處理技術(shù)。它結(jié)合了脈沖噪聲檢測(cè)，非線性濾波，運(yùn)動(dòng)檢測(cè)等一系列方法在原有基礎(chǔ)