面向腦機接口的P300和SSVEP混合信號處理及應(yīng)用研究.pdf

1、腦機接口（Brain Computer Interface，BCI）是一種人腦和外部計算機之間連接的通道。近幾年，研究者們提出了混合腦機接口的概念，它將兩種或多種類型的腦電信號融合以彌補各自的不足，增加系統(tǒng)的實時性和實用性。
　　P300電位及穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位（Steady State Visual Evoked Potential，SSVEP）是腦機接口中常用的腦電信號。由于P300信號識別周期較長，SSVEP信號可識別頻率有限

2、，限制了BCI系統(tǒng)的識別速率和指令數(shù)量。本文針對以上兩種信號的不足，設(shè)計一種基于P300和SSVEP混合腦電信號BCI系統(tǒng)，提高腦機接口的識別準確率和傳輸速率。主要研究工作如下：
　?。?）根據(jù)P300和SSVEP信號的原理及特性，結(jié)合P300和SSVEP信號誘發(fā)范式的特點，提出一種基于P300和SSVEP混合腦電信號區(qū)域范式方案，并設(shè)計了對應(yīng)的混合腦電信號視覺刺激范式界面。該范式結(jié)合了P300指令數(shù)量多和SSVEP識別速率快的特

3、點，用SSVEP替代了傳統(tǒng)P300區(qū)域范式的第一級閃爍，提高了識別速率。
　　（2）根據(jù)腦機接口中信號處理流程以及P300和SSVEP信號的誘發(fā)原理及特點，結(jié)合混合腦電信號先分離后并行處理的思想，提出面向腦機接口的P300和SSVEP混合腦電信號處理方案。在P300信號處理上，提出一種多傳感器加權(quán)支持向量機算法，減小P300信號的差異性，使得靶刺激相對非靶刺激的幅度差更明顯，從而得到更好的分類效果。在SSVEP信號處理上，提出一種