基于SSVEP的腦機(jī)接口系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究.pdf

1、腦機(jī)接口是一種新型的人機(jī)交互方式,不依賴于外周神經(jīng)和肌肉,而是直接將腦電信號(hào)翻譯成計(jì)算機(jī)控制的命令。近年來,腦機(jī)接口發(fā)展的重心已經(jīng)開始從理論研究向?qū)嶋H應(yīng)用研究轉(zhuǎn)移。本文是以腦機(jī)接口系統(tǒng)的實(shí)用化為目標(biāo),開發(fā)了一個(gè)基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位(SSVEP)的腦機(jī)接口實(shí)驗(yàn)平臺(tái),并在該平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了基于SSVEP的電話撥號(hào)系統(tǒng)和光標(biāo)控制系統(tǒng)。
　　基于 SSVEP腦機(jī)接口系統(tǒng)包括視覺刺激器、信號(hào)采集模塊、實(shí)時(shí)信號(hào)處理模塊。本文中采用典型相關(guān)分析(C

2、CA)方法對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析處理,通過尋找SSVEP信號(hào)和由刺激頻率組成的參考信號(hào)的最大相關(guān)值來識(shí)別目標(biāo),并與傳統(tǒng)的功率譜密度分析(PSDA)方法進(jìn)行在線實(shí)驗(yàn)比較,結(jié)果表明CCA方法能更有效地提取信號(hào)特征,提高系統(tǒng)的分類準(zhǔn)確率和信息傳輸率。
　　電話撥號(hào)系統(tǒng)是將 SSVEP信號(hào)翻譯為控制命令并發(fā)送到 SIM300模塊中完成撥號(hào),在CCA方法下,該系統(tǒng)獲得了93.16％的平均分類準(zhǔn)確率和33.53 bit/min的平均信息傳輸率