基于機(jī)器視覺的電線電纜絕緣厚度檢測(cè)研究.pdf

1、本課題的研究意義在于，電線電纜在我們國民生產(chǎn)生活中有著舉足輕重的地位，而電力在使用過程中又存在著很大的風(fēng)險(xiǎn)，所以我們必須重視對(duì)電線電纜產(chǎn)品質(zhì)量的檢測(cè)。針對(duì)在現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)中推薦使用的讀數(shù)顯微鏡或放大倍數(shù)為10倍以上的投影儀來檢測(cè)絕緣厚度存在著讀數(shù)慢，誤差大等缺點(diǎn)，難以適應(yīng)日益增長(zhǎng)的檢測(cè)量需求和日益提高的檢測(cè)精度要求這種情況，本文提出了用MATLAB進(jìn)行數(shù)字圖像處理，采用機(jī)器視覺的方法，使電線電纜絕緣厚度的檢測(cè)變得更為簡(jiǎn)便、精確。
　　本

2、文的主要工作和成果如下:
　　1.本測(cè)量系統(tǒng)由硬件部分和軟件部分組成，硬件部分選用了作者單位原有的VMS-2515型號(hào)的影像測(cè)量?jī)x。軟件部分以MATLAB為平臺(tái)，編寫程序?qū)Σ杉降碾娋€電纜絕緣的圖像進(jìn)行預(yù)處理與測(cè)量。
　　2.本文的圖像預(yù)處理包括:首先將獲得的真彩色位圖轉(zhuǎn)化為灰度圖，再用大律法確定閾值使圖像二值化，然后采用中值濾波去噪，選用了Sobel邊緣檢測(cè)算子來提取邊緣，接著用形態(tài)學(xué)的膨脹、細(xì)化進(jìn)一步處理圖像。