基于非線性熒光光譜的大氣污染監(jiān)測中的數(shù)據(jù)處理和分析方法研究.pdf

1、高恐災凄博士研究生畢業(yè)( 學位) 論文姓 名：年 級：專 業(yè)：?一篷一查一．鼗?一一2 0 0 2 級光學工程研究方向： 神經(jīng)剮絡與模式識別論文題目： 基于非線性熒光光譜的大氣污染監(jiān)測中的數(shù)據(jù)處理和分析方法研究完成} 三l 期； 2 0 0 5 午4 月2 “嗣導 師： 張延炳教授摘攔用其關系對3 種雜質氣體的低濃度進行了定量分析。本論文中有創(chuàng)新性的成果為l 提出將恢復根均方差作為標準，選擇出b i o r 39 小波函數(shù)為適用于非線性

2、熒光光譜噪聲去除和數(shù)據(jù)壓縮的最佳小波函數(shù)，同時選出最佳分解層數(shù)。2 ．在小波壓縮的基礎上，進一+ 步采用主成分分析對非線性熒光光譜進行了第二次壓縮，改善了采用神經(jīng)網(wǎng)絡進行雜質氣體定性識別的速度和效率，并針’對大氣監(jiān)測的特點，對不同神經(jīng)網(wǎng)絡識別的推J 。i 睦能進行了比較研究。3 ．在對非線性熒光光譜進行獨立成分分析的基礎上，發(fā)現(xiàn)去除光譜中的空氣成分后，依據(jù)屬于雜質氣體的光譜成分，找出了在低濃度時濃度和混合矩陣列元素值之間的近線性關系。關