小波去噪方法在光譜數(shù)據(jù)處理中的應用.pdf

1、在光譜測量的過程中，測量數(shù)據(jù)的結果會受到儀器本身、外部環(huán)境、人為因素等各個方面的影響，測量得到的光譜數(shù)據(jù)中，不可避免地含有噪聲，影響測量結果的準確性。通過對數(shù)據(jù)進行去噪處理，可減少噪聲的影響，從而可提高儀器的測量精度和應用可靠性。
　　小波分析在信號分析方面發(fā)揮了強大的作用，可對信號在空間域和時間域進行有效的局部化分析。小波分析具有多尺度(多分辨率)特征，人們可由淺及深地逐步觀測分析信號。此外，小波分析還具有相對帶寬恒定的特征。選

2、擇合適的小波方法，可以在時域、頻域兩個方面分析信號的局部特征，對信號的專門化分析非常有利。
　　本文首先介紹了小波分析的一些基本概念，包括：連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨率分析的理論及MALLAT算法等。然后使用小波閾值、小波域WIENER濾波和基于統(tǒng)計模型的Bayes小波這三種小波去噪方法對仿真光譜數(shù)據(jù)進行了去噪處理，根據(jù)信號處理前后的信噪比數(shù)值大小，選擇優(yōu)于其他兩種去噪效果的小波去噪方法進行實測光譜數(shù)據(jù)的去噪處理。

3、　　構造了CCD光譜儀的傳遞函數(shù)，進行了使用傳遞函數(shù)處理測量數(shù)據(jù)的方法研究。在使用傳遞函數(shù)方法對光譜數(shù)據(jù)處理進行仿真分析的基礎上，將該方法應用于線陣CCD光譜儀實測數(shù)據(jù)的處理。經(jīng)本方法處理的紅寶石熒光光譜可明確地觀測吸收峰和激發(fā)峰。為適應不同光譜曲線的處理，本文使用了分段函數(shù)處理方法逐一對不同區(qū)間的紅寶石熒光光譜進行相應的傳遞函數(shù)處理。實驗結果表明，經(jīng)本方法處理后，可以進一步提高儀器的測量精度和分辨率，為CCD光譜儀的廣泛應用提供了可能