文獻(xiàn)計(jì)量常用軟件比較研究.pdf

1、進(jìn)入信息化和大數(shù)據(jù)時(shí)代，各個(gè)學(xué)科研究對數(shù)據(jù)庫的依賴進(jìn)一步加深。雖然國內(nèi)外建立了眾多大型的、綜合性的數(shù)據(jù)庫，國內(nèi)數(shù)據(jù)庫如CSSCI、CNKI、萬方、維普等，國外數(shù)據(jù)庫如SCI、SSCI、Scopus、Derwent等，但由于這些綜合性數(shù)據(jù)庫涵蓋各類學(xué)科，數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)量巨大，致使各學(xué)科研究者在檢索某一特定研究主題時(shí)，往往會得到成千上萬條檢索結(jié)果，在這些檢索結(jié)果中，存在許多不相關(guān)信息。因此，如何剔除這些雜質(zhì)信息獲得滿足自己需求的關(guān)鍵性、價(jià)

2、值高的信息，成為人們?nèi)找骊P(guān)注的焦點(diǎn)問題。
　　針對該問題，本文以“Big Data”為實(shí)例，以SCI-EXPANDED、SSCI、A&HCI中相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)為實(shí)證數(shù)據(jù)來源，對文獻(xiàn)計(jì)量常用軟件進(jìn)行功能方面的分類及比較，尤其是在對同一主題數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，針對具有相似功能的文獻(xiàn)計(jì)量常用軟件在分析方法、分析過程及分析結(jié)果等共性與個(gè)性方面進(jìn)行深度解析和比較。本文研究的必要性在于:(1)對分析文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中常用的軟件進(jìn)行充分比較，總結(jié)各自軟件的優(yōu)

3、缺點(diǎn)及用途;(2)針對各自優(yōu)缺點(diǎn)提出個(gè)性化的優(yōu)化建議，為各學(xué)科用戶提供參考，為開發(fā)人員對軟件進(jìn)行優(yōu)化提供建議。
　　全文共分為六個(gè)部分:
　　第一部分是緒論。該部分首先介紹了本文的研究背景、研究意義，通過對目前國內(nèi)外現(xiàn)有的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行整理、歸納和分析，提出本文的研究思路、研究技術(shù)路線，對研究內(nèi)容與主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)進(jìn)行說明。
　　第二部分介紹了文獻(xiàn)計(jì)量相關(guān)理論。該部分對文獻(xiàn)計(jì)量相關(guān)理論的概念和發(fā)展歷史進(jìn)行概述，介紹了文獻(xiàn)計(jì)量相

4、關(guān)理論中詞頻分析法、共現(xiàn)分析等基本方法與基本原理;并充分論述了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)與社會網(wǎng)絡(luò)分析法之間的聯(lián)系。
　　第三部分是常用軟件的功能分類及比較研究。該章節(jié)主要內(nèi)容是根據(jù)文獻(xiàn)計(jì)量軟件功能對常用軟件進(jìn)行分類，并分別進(jìn)行對比分析。
　　第四部分是實(shí)證分析部分，也是本文的核心章節(jié)。該章節(jié)以“Big Data”為實(shí)證對象，通過對Web of Science數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，獲取“Big Data”相關(guān)數(shù)據(jù)，從功能、提取過程和優(yōu)缺點(diǎn)等方面對