文獻計量常用軟件比較研究.pdf

1、進入信息化和大數(shù)據(jù)時代，各個學科研究對數(shù)據(jù)庫的依賴進一步加深。雖然國內(nèi)外建立了眾多大型的、綜合性的數(shù)據(jù)庫，國內(nèi)數(shù)據(jù)庫如CSSCI、CNKI、萬方、維普等，國外數(shù)據(jù)庫如SCI、SSCI、Scopus、Derwent等，但由于這些綜合性數(shù)據(jù)庫涵蓋各類學科，數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)量巨大，致使各學科研究者在檢索某一特定研究主題時，往往會得到成千上萬條檢索結(jié)果，在這些檢索結(jié)果中，存在許多不相關信息。因此，如何剔除這些雜質(zhì)信息獲得滿足自己需求的關鍵性、價

2、值高的信息，成為人們?nèi)找骊P注的焦點問題。
　　針對該問題，本文以“Big Data”為實例，以SCI-EXPANDED、SSCI、A&HCI中相關文獻數(shù)據(jù)為實證數(shù)據(jù)來源，對文獻計量常用軟件進行功能方面的分類及比較，尤其是在對同一主題數(shù)據(jù)進行分析時，針對具有相似功能的文獻計量常用軟件在分析方法、分析過程及分析結(jié)果等共性與個性方面進行深度解析和比較。本文研究的必要性在于:(1)對分析文獻計量學中常用的軟件進行充分比較，總結(jié)各自軟件的優(yōu)

3、缺點及用途;(2)針對各自優(yōu)缺點提出個性化的優(yōu)化建議，為各學科用戶提供參考，為開發(fā)人員對軟件進行優(yōu)化提供建議。
　　全文共分為六個部分:
　　第一部分是緒論。該部分首先介紹了本文的研究背景、研究意義，通過對目前國內(nèi)外現(xiàn)有的相關文獻進行整理、歸納和分析，提出本文的研究思路、研究技術路線，對研究內(nèi)容與主要創(chuàng)新點進行說明。
　　第二部分介紹了文獻計量相關理論。該部分對文獻計量相關理論的概念和發(fā)展歷史進行概述，介紹了文獻計量相

4、關理論中詞頻分析法、共現(xiàn)分析等基本方法與基本原理;并充分論述了文獻計量學與社會網(wǎng)絡分析法之間的聯(lián)系。
　　第三部分是常用軟件的功能分類及比較研究。該章節(jié)主要內(nèi)容是根據(jù)文獻計量軟件功能對常用軟件進行分類，并分別進行對比分析。
　　第四部分是實證分析部分，也是本文的核心章節(jié)。該章節(jié)以“Big Data”為實證對象，通過對Web of Science數(shù)據(jù)庫進行檢索，獲取“Big Data”相關數(shù)據(jù)，從功能、提取過程和優(yōu)缺點等方面對