2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、異質(zhì)人臉識別與分析是一種根據(jù)通過不同方式、不同來源獲得的不同質(zhì)量的人臉圖像對目標(biāo)人物的面部特征進(jìn)行分析從而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)身份鑒定和識別的生物特征識別技術(shù)。素描畫像是一種常見的異質(zhì)人臉圖像,由于警方獲得嫌疑人信息的局限性和特殊性,它在刑事偵查、銀行安保、公安執(zhí)法等領(lǐng)域一直發(fā)揮重要的作用。由于素描畫像與真實(shí)人臉照片之間的結(jié)構(gòu)差異,無法直接使用傳統(tǒng)的人臉識別方法進(jìn)行識別?;诰植刻卣鞯乃孛枞四樧R別策略可以有效降低素描畫像與人臉照片之間的差異對識別和

2、分析帶來的困難,但是依然無法滿足警方實(shí)際執(zhí)法過程中的觀察需要,也無法根據(jù)素描畫像對數(shù)據(jù)庫中的人臉信息做進(jìn)一步的分析和比對。針對以上缺點(diǎn)和不足,本文在基于風(fēng)格轉(zhuǎn)換的素描人臉識別和分析方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行研究,論文主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)歸納如下:
  1.研究一種基于超分辨率重建的素描人臉識別方法。首先利用特征臉?biāo)惴ǜ鶕?jù)素描圖像合成人臉灰度圖像,然后對合成的人臉圖像利用稀疏表示進(jìn)行超分辨率重建,最后利用主成分分析對重建前后的合成人臉分別進(jìn)行識別

3、?;趯W(xué)習(xí)的超分辨率重建由于引入了先驗(yàn)知識,可以更好的描述圖像的細(xì)節(jié)部分,顯著地增強(qiáng)圖像的分辨率,改善圖像的視覺效果。將超分辨率重建應(yīng)用在素描入臉識別中,既可以增加人臉圖像的質(zhì)量也可以有效地提高識別精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,經(jīng)過超分辨率重建之后的人臉在眼睛等部位細(xì)節(jié)描述更好。同時(shí),由于重建過程中引入了先驗(yàn)知識,重建之后的素描人臉識別率有提高。
  2.為了克服基于全局字典學(xué)習(xí)的超分辨率重建算法存在的兩個(gè)不足:訓(xùn)練時(shí)間過長以及全局字典不能

4、很好的表示圖像的局部結(jié)構(gòu)信息,本文研究一種基于自適應(yīng)多字典學(xué)習(xí)策略,對依據(jù)素描畫像合成的人臉圖像進(jìn)行超分辨率重建。這種方法對訓(xùn)練樣本依據(jù)圖像結(jié)構(gòu)進(jìn)行了聚類操作,較全局字典來說,每一類的樣本數(shù)量大大減少,因此字典訓(xùn)練時(shí)間大幅降低。在圖像重建過程中,為每一個(gè)圖像塊尋找與之對應(yīng)的最優(yōu)字典進(jìn)行稀疏分解和重建,因此可以更好的表示圖像塊的內(nèi)蘊(yùn)結(jié)構(gòu)信息。對超分辨率重建后的人臉圖像,使用二維邊際費(fèi)希爾分析進(jìn)行識別,并采用基于哈希學(xué)習(xí)的方法實(shí)現(xiàn)檢索。實(shí)驗(yàn)

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