基于壓縮感知的改進(jìn)型人臉識別算法的研究.pdf

1、人臉識別是近年來熱門的身份識別方式，由于其便利性和高效性，獲得了廣泛的關(guān)注。人臉識別算法經(jīng)過快速發(fā)展已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步，不少算法也已經(jīng)獲得了實際應(yīng)用，但是在復(fù)雜環(huán)境下進(jìn)行高精度人臉識別依然是一個極富挑戰(zhàn)的領(lǐng)域。如何確保快速識別的同時，能夠有較強(qiáng)的系統(tǒng)魯棒性是本文研究的重點(diǎn)。
　　本文首先梳理了人臉識別系統(tǒng)的架構(gòu)，對傳統(tǒng)的人臉識別方法和基于壓縮感知的人臉識別方法進(jìn)行了對比研究，分析了壓縮感知識別方法的優(yōu)勢。然后又介紹了人臉特征檢測

2、的方法，分析了每種檢測方法的優(yōu)缺點(diǎn)，選擇了針對本文研究較為高效的檢測方法進(jìn)行實驗仿真。本文又進(jìn)一步基于壓縮感知理論的人臉識別算法，對傳統(tǒng)的人臉檢測算法進(jìn)行了較為深入的研究，研究了各自的適用場景和不足之處，并在CRC(聯(lián)合稀疏表示算法)基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究，提出了一種有著更高識別率的改進(jìn)型人臉識別算法MCRC(基于優(yōu)化測量矩陣的聯(lián)合稀疏表示算法)，最后通過MATLAB仿真平臺設(shè)計了人臉識別系統(tǒng)，選擇了代表性的人臉庫進(jìn)行了人臉識別的仿真實驗，對

3、傳統(tǒng)人臉識別算法和新算法進(jìn)行了對比研究，結(jié)果證明新的算法在光照變化、遮掩物掩蔽、不同表情等復(fù)雜環(huán)境干擾的影響下，能夠有效地進(jìn)行人臉識別，識別時間更短，識別速率更高。本文主要的研究內(nèi)容包括以下幾點(diǎn):
　　(1)研究了人臉識別的系統(tǒng)框架，對比了傳統(tǒng)人臉識別方法和基于壓縮感知識別方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并對基于壓縮感知的特征提取方法進(jìn)行了較為深入的研究，分析了不同方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　(2)在基于壓縮感知理論的基礎(chǔ)上，對CRC(聯(lián)合稀疏表示算