基于改進(jìn)型DTW的語音識別算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，人們開始追求更加智能化、人性化的體驗(yàn)，在智能家居應(yīng)用中，語音識別技術(shù)擁有廣闊的應(yīng)用前景，通過語音識別，可以對家電設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程智能控制，極大的提升用戶體驗(yàn)。語音識別技術(shù)在高性能處理平臺上已經(jīng)發(fā)展成熟，但是在低成本、資源有限的嵌入式平臺上仍面臨很多挑戰(zhàn)，因此，嵌入式設(shè)備上的語音識別技術(shù)成為近年來的研究熱點(diǎn)。
　　本文研究和分析了語音識別系統(tǒng)的基本原理和框架，分析了嵌入式平臺上實(shí)現(xiàn)語音識別的關(guān)鍵技術(shù)和難點(diǎn)，采取了

2、一種改進(jìn)的端點(diǎn)檢測及特征參數(shù)提取的方法，對參考模板和待測模板的匹配路徑進(jìn)行約束，達(dá)到減少運(yùn)算量和內(nèi)存使用量的目的，并在嵌入式平臺實(shí)現(xiàn)了語音識別算法。本文首先對端點(diǎn)檢測中的門限值進(jìn)行調(diào)整，通過降低過零率的門限值以抵消噪聲的不利影響，并在語音結(jié)束端添加等待時(shí)間段以準(zhǔn)確檢測有效語音，然后采用舍棄特征參數(shù)提取中的對數(shù)運(yùn)算并提高參數(shù)階數(shù)的方法，達(dá)到既減少運(yùn)算量又保證準(zhǔn)確率的目的，最后通過對動態(tài)規(guī)整識別算法(Dynamic Time Warping