中小型企業(yè)的倉儲管理系統(tǒng)設計與優(yōu)化.pdf

1、倉儲管理系統(tǒng)（WMS）是倉儲管理信息化的具體形式,是現(xiàn)代物流業(yè)的重要環(huán)節(jié)。調研發(fā)現(xiàn)，寧波大量中小型企業(yè)的倉儲管理仍處于人工化狀態(tài)，并沒有應用倉儲管理系統(tǒng)，這大大阻礙了寧波中小型企業(yè)的發(fā)展。本文以寧波A企業(yè)作為中小型企業(yè)的代表，通過調研A企業(yè)的倉儲管理現(xiàn)狀及生產需求，引用PHP腳本語言與Mysql服務器，設計出了一套適合中小型企業(yè)的倉儲管理系統(tǒng)。系統(tǒng)包括“入庫管理”、“出庫管理”、“生產管理”、“庫存管理”、“權限管理”五大功能模塊。

2、r>　　倉儲管理系統(tǒng)在A企業(yè)運行后，跟進發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)內的貨位信息并沒有得到充分利用，這降低了倉儲管理系統(tǒng)的應用效果。因此針對倉庫的貨位分配，本文從出入庫效率和貨架穩(wěn)定性兩個方面建立了多目標貨位優(yōu)化模型，并使用遺傳算法（GA）將貨位優(yōu)化方案以二進制編碼的形式轉換成染色體，經過一定代數(shù)的交叉變異后得到最優(yōu)貨位分配方案。在MATLAB平臺上仿真后，驗證了遺傳算法在解決貨位優(yōu)化問題中的有效性。然而受到算法本身交叉變異特性的影響，遺傳算法在優(yōu)化過程中

3、的收斂速度較慢。
　　粒子群算法（PSO）通過粒子間的信息共享完成更新迭代，因此PSO即擁有收斂速度快的優(yōu)勢、又包含局部收斂的劣勢。粒子群算法應用到離散型問題中主要用于解決旅行商問題（TSP），而用于解決貨位優(yōu)化問題的研究較少。本文通過引用換位減思想改變粒子群的更新規(guī)則，及混合具有概率突跳性的模擬退火算法（SA），提出了一種創(chuàng)新算法即二次更新型粒子群算法（TUPSO）。在MATLAB平臺上仿真，驗證了二次更新型粒子群算法在解決貨位