面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)研究與設(shè)計(jì).pdf

1、數(shù)據(jù)服務(wù)是物聯(lián)網(wǎng)中最基礎(chǔ)、最重要的功能之一。利用物聯(lián)網(wǎng)，人們可以隨時(shí)隨地地獲取人或物體的狀態(tài)數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出相應(yīng)的決策。然而，由于感知設(shè)備種類繁多，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務(wù)存在數(shù)據(jù)采集量大、類型不確定、呈現(xiàn)方式多樣、處理與分析困難等難題。針對這些難題，本文研究并給出了一種面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務(wù)總體架構(gòu)，提出一種數(shù)據(jù)完整性傳輸方案；設(shè)計(jì)了面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)中的多線程調(diào)度策略；提出了一種新型的數(shù)據(jù)處理算法和基于時(shí)間快速排序的分層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

2、結(jié)構(gòu)，使得各種類型的物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備采集到的數(shù)據(jù)都可以及時(shí)得到相應(yīng)的處理和分類存儲(chǔ)，有效地提升了物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務(wù)性能。本文的研究工作將為物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)的進(jìn)一步研究打下基礎(chǔ)。本文研究的主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　1.給出了面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務(wù)總體架構(gòu)，分析了數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)的總體架構(gòu)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用需求，運(yùn)用此架構(gòu)能夠增強(qiáng)整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性、可維護(hù)性等。
　　2.設(shè)計(jì)了面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)中的多線程調(diào)度策略，并

3、結(jié)合狀態(tài)機(jī)機(jī)制，采用混合調(diào)度策略來提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。提出了一個(gè)多線程調(diào)度和狀態(tài)機(jī)機(jī)制混合調(diào)度策略的基本思想，根據(jù)馬爾科夫決策模型對主從站模型中的各種狀態(tài)進(jìn)行描述，分析各種狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率。在混合調(diào)度策略方面，先根據(jù)多線程調(diào)度選出首要執(zhí)行的線程，然后由選中的執(zhí)行線程執(zhí)行具體的狀態(tài)機(jī)選擇調(diào)度，這樣減少了在以后線程選取調(diào)度時(shí)間，提高調(diào)度效率。
　　3.提出了一種新型的數(shù)據(jù)處理算法和基于時(shí)間快速排序的分層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于時(shí)間快速