面向服務的企業(yè)數據語義檢索技術研究.pdf

1、隨著“數字企業(yè)”時代的到來，企業(yè)中的數據資源與日俱增。面對浩如煙海并且在無盡發(fā)展變化的數據，如何找到已經存在于企業(yè)數據中的千絲萬縷的聯(lián)系，如何得到決策者需要的語義一致的數據視圖，如何根據使用者的意圖在語義層面上實現企業(yè)數據的檢索，如何結合企業(yè)的網絡或者互聯(lián)網給用戶提供方便快捷的服務，這些都是現代企業(yè)需要面對的問題。而傳統(tǒng)的數據集成以及以關鍵字匹配為基礎的檢索手段已經難以勝任。 基于以上的認識，本文提出的面向服務的企業(yè)數據語義檢索

2、提供了一個解決以上問題的思路：基于語義檢索模型，在邏輯推理機的支持下，實現企業(yè)數據的語義檢索，最終將面向服務的架構引入整個系統(tǒng)，實現整個系統(tǒng)的松耦合，可重用。論文主要對以下方面內容進行了重點研究。 一、語義檢索模型的構建通過對現實問題的深入研究，針對某個領域建立概念樹，概念樹是根據領域知識的分類結構和語義抽象關系所形成的層次結構。在概念樹的基礎上，形成語義檢索模型，它是語義檢索的前提和基礎。語義檢索模型的存在是為了能夠對企業(yè)的實

3、際問題進行形式化的描述，并消解語義沖突。 二、基于描述邏輯的語義檢索語義檢索模型關心更多的是如何描述異構數據源之間的語義層次關系，卻沒有提供一種合適的推理機制，我們采用描述邏輯作為語義檢索模型的進一步描述，希望借助描述邏輯對于概念、關系、實例的強大的描述和推理能力，在推理機Racer的支持下，實現企業(yè)數據基于語義的檢索。 三、面向服務的語義檢索本文考慮到建立松散耦合，易于擴展，便于操作的數據集成檢索系統(tǒng)，所以采用面向服務