基于指數(shù)隨機(jī)圖模型的物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)電商企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，物流行業(yè)逐漸成為各行各業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。而傳統(tǒng)的物流活動(dòng)耗時(shí)長(zhǎng)、過(guò)程復(fù)雜、成本高，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的需求。在這種情況下物流網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運(yùn)而生。物流網(wǎng)絡(luò)的概念是將物流活動(dòng)的各種功能、資源、信息等進(jìn)行一體化管理。
　　在復(fù)雜多變的環(huán)境下，物流網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性、非線性和多模塊特征日益彰顯。物流網(wǎng)絡(luò)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)具有共同的行為模式，將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論和思想應(yīng)用于物流網(wǎng)絡(luò)研究已經(jīng)成為物流系統(tǒng)研究的新

2、熱點(diǎn)。但運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征和演化機(jī)制來(lái)研究物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)似乎一直停滯不前，因此急需以一種新的視角來(lái)探索物流網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)在機(jī)理。本文運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論結(jié)合統(tǒng)計(jì)模型，對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重、結(jié)構(gòu)以及節(jié)點(diǎn)重要度進(jìn)行了探索，主要研究工作及創(chuàng)新如下：
　　（1）基于將物流流量作為物流網(wǎng)絡(luò)邊權(quán)的思想，將引力模型應(yīng)用于模擬城市之間的物流流量，通過(guò)對(duì)流量和節(jié)點(diǎn)度的關(guān)系進(jìn)行假設(shè)，提出了一種物流網(wǎng)絡(luò)權(quán)重模擬方法——節(jié)點(diǎn)流模型。并分別從理論和實(shí)證上驗(yàn)證了節(jié)點(diǎn)流模型的

3、可行性。該方法能夠解決實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中物流流量難以獲取與計(jì)算的問(wèn)題。
　?。?）根據(jù)物流網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)特點(diǎn)，對(duì)指數(shù)隨機(jī)圖模型（簡(jiǎn)稱ERGMs）進(jìn)行了改進(jìn)，擴(kuò)展了ERGMs的同質(zhì)性假設(shè)，同時(shí)考慮了網(wǎng)絡(luò)局部結(jié)構(gòu)變量和節(jié)點(diǎn)隨機(jī)效應(yīng)屬性，并且針對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)特性，將權(quán)重融入到了模型中，通過(guò)映射函數(shù)和邊權(quán)的概率分布，得到了混合加權(quán)ERGMs。運(yùn)用貝葉斯估計(jì)結(jié)合MCMC算法進(jìn)行模型參數(shù)估計(jì)，并與ERGMs作比較，結(jié)果證明混合加權(quán)ERGMs的參數(shù)接受率