醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、隨著可視化技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)已越來(lái)越離不開(kāi)醫(yī)學(xué)圖像的信息，醫(yī)學(xué)圖像診斷在現(xiàn)代醫(yī)療中占有極為重要的地位，醫(yī)學(xué)圖像在臨床診斷、教學(xué)科研等方面有著極其重要的作用。
　　本論文主要針對(duì)腎小球組織的提取對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了研究。論文中首先分析了腎臟組織切片圖像在制作過(guò)程中造成的圖像本身的一些復(fù)雜特點(diǎn)，以及其給提取工作帶來(lái)的困難。為了逐一解決這些困難，運(yùn)用了色彩空間變換以及BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)圖像進(jìn)行分類和閾值處理，利用數(shù)學(xué)形態(tài)

2、學(xué)和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)以及數(shù)值分析中的插值等方法對(duì)圖像進(jìn)行了細(xì)化、間隙連接、鏈碼、種子填充、邊界擬合等處理。經(jīng)過(guò)這些方法的處理之后，成功的提取出了圖像中規(guī)則形態(tài)的腎小球組織，并且對(duì)于不規(guī)則形態(tài)的腎小球組織給予了其所在局部區(qū)域的定位。其中，在對(duì)圖像進(jìn)行二值化時(shí)，論文首先對(duì)不同染色條件下的組織切片圖像進(jìn)行分類，對(duì)每個(gè)類別設(shè)計(jì)一個(gè)BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)分別進(jìn)行圖像處理，這種方法很好的解決了難以定義圖像顏色特征的困難，對(duì)于后面的提取工作具有很重要的意義。通過(guò)

3、對(duì)腎小球組織提取的課題研究，使得本人對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的識(shí)別技術(shù)有了更加深入的理解。
　　本論文的研究主要利用了計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)把腎臟組織切片中的腎小球組織自動(dòng)檢測(cè)提取出來(lái)，方便了對(duì)腎小球后期的分析和得出相關(guān)數(shù)據(jù)，這也將會(huì)對(duì)于解放人力，節(jié)省時(shí)間，減少誤診率以及對(duì)利用腎活檢技術(shù)對(duì)腎臟發(fā)病機(jī)制的研究都具有重要的意義。
　　論文的最后，把在攻讀學(xué)位期間所研究的基于醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別技術(shù)的另一應(yīng)用特例——基因圖像的自動(dòng)診斷技術(shù)給予了簡(jiǎn)單的