字符圖像識別技術(shù)及應用研究.pdf

1、圖像處理技術(shù)正日益成為社會各研究領(lǐng)域不可或缺的核心技術(shù)之一。計算機視覺技術(shù)更是引發(fā)了圖像處理技術(shù)在測量識別領(lǐng)域的飛速發(fā)展。本文采用了機器視覺、圖像處理等技術(shù)實現(xiàn)了標簽圖像分割和儀表面板圖像的自動處理和識別，并重點研究了標簽表面圖像的彩色分割、標簽表面信息歸類總結(jié)和表面字符識別以及儀表面板手寫體數(shù)字的分割識別。
　　 在圖像的彩色分割研究方面，國內(nèi)外均取得了長足的研究進展，產(chǎn)生了一些比較成熟的處理方法。此外，手寫字符的識別技術(shù)還未

2、完全成熟，仍然是模式識別領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性的課題之一。針對于產(chǎn)品標簽表面圖像、儀表表面手寫體數(shù)字的圖像的處理，在國內(nèi)外的研究中仍然比較少見，研究資料匱乏。因此，基于機器視覺的標簽和儀表表面圖像的自動處理和識別研究，具有重要意義。
　　 本文主要以圖像處理技術(shù)為主線，針對羽毛球標簽的彩色分割、以及電工類儀表面板的手寫體數(shù)字進行了研究。主要做以下幾個方面的工作：
　　 1.研究了彩色圖像預處理和分割方法：本文在分析相機、燈光位置

3、和亮度對于顏色的影響，提出最佳的光照視覺角度最優(yōu)方案基礎(chǔ)之上，最終提出一種基于均勻顏色空間CIELAB色差改進公式，有效地實現(xiàn)邊緣檢測分割，最后實現(xiàn)標簽與羽毛球底色的有效分割。
　　 2.對羽毛球標簽進行分類歸納總結(jié)，包括等級、廠名、飛行軌跡、型號、圖案等內(nèi)容的分類；并初步研究了標簽表面印刷體的字符識別，分析一些OCR無法識別字符的原因。
　　 3.對傾斜儀表表面的手寫體數(shù)字編號進行研究，其中預處理和特征提取是手寫體數(shù)字