大額人民幣部分圖像特征的自動鑒偽.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，市場流通的紙幣數(shù)量在不斷增長。但是假幣的存在和蔓延嚴(yán)重干擾了國家的經(jīng)濟秩序。面對新型的造假手段，利用圖像處理技術(shù)對紙幣進(jìn)行鑒偽越來越受到重視。通過圖像處理技術(shù)可以對紙幣進(jìn)行準(zhǔn)確的識別和分類，保證紙幣流通過程的安全性。
　　本文以人民幣一百元為研究對象，結(jié)合圖像處理和模式識別的相關(guān)算法，探討了紙幣的透射圖像和紅外圖像下的真假識別問題，分別介紹了透射光下的白水印和變色油墨圖像鑒偽、CIS采集的紙幣紅外圖像的鑒偽

2、問題。具體工作包括以下幾個部分:
　　首先介紹了在CMOS圖像傳感器下獲取變色油墨圖像和白水印區(qū)域圖像的步驟，包括透射圖像的魚眼校正等預(yù)處理過程。
　　其次，根據(jù)定位信息切割出白水印和變色油墨圖像。對白水印圖像特征進(jìn)行提取的時候，采用了基于投影差分的歸一化積算法、基于白水印連通域的鑒別算法和八方向特征提取算法，并進(jìn)行了算法的分析比較;在提取變色油墨圖像特征的時候，引入了色溫和色差的概念，并提取變色油墨圖像的色差作為特征的一部

3、分，形成三維特征，然后利用K最近鄰分類算法和感知器分類算法對特征進(jìn)行識別和分類，從而實現(xiàn)真假鑒偽。
　　最后，介紹了在CIS圖像傳感器下采集的紙幣的紅外圖像的鑒偽過程，包括紙幣面額、方向和版本等信息的獲取和圖像鑒偽。在提取紅外圖像特征時，提出采用相鄰區(qū)域?qū)Ρ仁讲呗蕴崛』叶刃畔⒆鳛樘卣鬟M(jìn)行判斷的鑒偽方法和利用紅外安全線信息進(jìn)行鑒偽的方法。
　　大量的實驗證實，利用白水印特征和變色油墨特征可以達(dá)到的抓假率分別超過90％和80％;