暫態(tài)行波信息融合的輸電線路故障定位方法研究.pdf

1、可靠、快速、準確的故障定位對于故障及時排除、恢復供電具有重要意義，一直以來都是國內(nèi)外的研究熱點和難點問題。相比于基于穩(wěn)態(tài)量的故障定位方法，基于暫態(tài)量的故障定位方法定位精度更高，近年來隨著信號處理技術、計算機技術和硬件技術的發(fā)展，故障高頻暫態(tài)信息的獲取和分析已經(jīng)切實可行，基于暫態(tài)量的故障定位方法研究方興未艾。
　　本文首先簡要介紹了國內(nèi)外故障定位方法的研究現(xiàn)狀，分析了各種定位原理和方法的優(yōu)點和不足；然后介紹了故障定位理論基礎，分析了

2、故障暫態(tài)行波在輸電線路上的折反射規(guī)律和衰減現(xiàn)象等傳輸特性，研究了影響初始行波幅值的主要因素；接著利用小波分析提取故障特征量，并將細節(jié)系數(shù)的模極大值作為初始行波幅值的表征量；最后結合信息融合理論提出適用于輸電線路的故障定位方法——在數(shù)據(jù)層融合中，對測量點采集的數(shù)據(jù)進行相模變換和小波分析，提取故障行波零模和線模電壓的細節(jié)系數(shù)模極大值作為故障特征量；特征層融合包括兩個部分，一是提出故障區(qū)段定位方法，根據(jù)線路拓撲結構設計濾波器組過濾故障特征量，

3、二是通過神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)單端模量時差法確定可能的故障位置；在決策層融合中提出基于單端模量時差法的雙端故障定位方法，分析利用特征層融合上傳的決策結果，實現(xiàn)故障的精確定位。
　　本文在PSCAD/EMTDC軟件中搭建了IEEE14-Bus System和IEEE30-Bus System仿真模型，進行了大量的仿真驗證，利用MATLAB軟件編程實現(xiàn)故障定位方法，仿真結果表明所提方法具有較高的故障定位精度。
　　該論文有圖31幅，表21