農村信用社的個人住房管理系統(tǒng)的設計與實現.pdf

1、目前個人住房信貸業(yè)務已經成為銀行業(yè)信貸收入的主要來源之一。農村信用社是服務地方性的金融機構,是農村金融的主力軍,服務“三農”、支持地方經濟發(fā)展是“己任”。如今房屋資源十分緊缺,個人住房貸款成為了一種非常重要的購房資金籌集方式。本論文的研究目的是通過對朔州市信用社的個人住房貸款管理系統(tǒng)進行分析,建立一套擁有自動的客戶信用評級體系的個人住房信貸管理系統(tǒng)。
　　數據挖掘是指從大型的數據庫或數據倉庫中提取隱含的、未知的或者有潛在應用價值的

2、信息或模式,它能預測數據將來的趨勢和行為,從而可以很好地支持決策。將數據挖掘運用到銀行客戶信用程度評估上,就能在龐大的數據中將看似沒有關聯(lián)的數據進行篩選和凈化,來提取出有價值的信息。利用這些提取出來的信息建立銀行客戶信用評估模型,從而對客戶貸款申請做出恰當的回應。本項目采用數據挖掘的方法對客戶的信用程度進行評估。首先預處理后采集到的個人住房貸款挖掘數據集;然后采用決策樹技術其進行分析,來發(fā)現大量數據中隱含的模式,得到個人住房貸款系統(tǒng)的風

3、險等級評估模型;最后采用最近鄰(KNN)聚類分析方法來確定客戶的信用等級。
　　本文通過個人住房信貸系統(tǒng)的需求、功能,確定了模塊功能結構,給出了總體設計方案。通過數據庫設計、流程設計、頁面設計及各功能模塊的詳細設計,實現了基于決策樹的個人住房信貸管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)改進了以前系統(tǒng)對客戶信用程度人工評價的主觀性,實現了自動的客戶信用評級。本系統(tǒng)采用B/S架構,便于信用社工作人員的訪問和系統(tǒng)的維護和升級。系統(tǒng)經過應用測試,基本滿足用戶的需