支持向量機預測在我國城鎮(zhèn)失業(yè)率研究中的實證分析.pdf

1、失業(yè)問題始終是當今世界各國社會經濟發(fā)展的重大問題，它既是綜合性的經濟問題，又是復雜的社會問題。同時，失業(yè)是宏觀經濟中特別重要的三個指標之一，因此研究我國城鎮(zhèn)失業(yè)率具有積極的現實意義。
　　 論文中的數據來自于中華人民共和國統(tǒng)計局、國家統(tǒng)計數據庫、國研網與和訊網，分別應用多元回歸分析和支持向量回歸法對我國城鎮(zhèn)失業(yè)率進行預測，最后得出基于支持向量回歸法優(yōu)于多元回歸分析方法。文章的主要內容是：本文緒論介紹了論文的背景和研究意義，對失業(yè)

2、率與支持向量機進行了系統(tǒng)研究。第二章介紹了相關的預測方法，分別從定性預測和定量預測進行了研究。在定量預測中主要介紹了時間序列預測、多元回歸預測、灰色預測、人工神經網絡預測、支持向量回歸和組合預測。第三章介紹了支持向量機的核心理論。其內容主要包括機器學習、統(tǒng)計學習理論和支持向量機三個方面。支持向量機方法是基于統(tǒng)計學習理論的一種算法，其基本理論就是VC維和結構風險最小化原理。第四章應用多元線性回歸法、非線性回歸法、神經網絡法、線性核函數的支