主要呼吸道傳染病與氣象因素的關(guān)系及其預(yù)測模型的研究.pdf

1、目的：探討邯鄲市主要呼吸道傳染病和氣象因素之間的關(guān)系。建立適宜可行的疫情預(yù)測方法預(yù)測發(fā)病趨勢，為預(yù)防控制疾病發(fā)生、流行提供科學(xué)依據(jù)。
　　方法：收集1972～2010年邯鄲市主要呼吸道傳染病疫情資料、氣象資料和人口資料，采用EpiData3.0進行“雙重錄入”，用SPSS17.0統(tǒng)計分析軟件建立數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)進行曲線估計、曲線擬合、因子分析、主成分多元回歸等分析。用SPSS17.0統(tǒng)計分析軟件中的時間序列模塊建立合適的預(yù)測模型，預(yù)

2、測2010年疫情，并和實際報告發(fā)病率比較，以驗證模型的準確度。
　　結(jié)果：
　　1氣象參數(shù)的共線性診斷結(jié)果顯示，本組氣象因子數(shù)據(jù)容差最小為0.014，方差膨脹因子最大達69.998，表明10個氣象因素之間多重共線性問題非常嚴重。
　　2將包括病例在內(nèi)的11個變量所構(gòu)成的曲線趨勢進行曲線估計。模型類型包括線性模型、二次模型、三次模型、增長模型、對數(shù)模型、立方模型、逆模型、S型模型、指數(shù)模型、冪模型、Logistic模型共

3、11個。猩紅熱月發(fā)病率呈對數(shù)模型曲線；麻疹月發(fā)病率呈三次模型曲線；流腦疫苗計劃免疫前后流腦月發(fā)病率呈現(xiàn)的模型曲線不同，之前為三次模型曲線，之后為對數(shù)模型曲線；百白破疫苗計劃免疫前后百日咳月發(fā)病率呈現(xiàn)的模型曲線也不同，之前為三次模型曲線，之后為倒數(shù)模型曲線；肺結(jié)核月發(fā)病率呈三次模型曲線。
　　3五種主要呼吸道傳染病和10個氣象因素之間均不呈現(xiàn)線性關(guān)系。
　　4猩紅熱、麻疹、流腦、百日咳月發(fā)病率均與月平均風(fēng)速的曲線擬合結(jié)果較理想

4、，猩紅熱、麻疹、流腦月發(fā)病率與月平均風(fēng)速呈三次方程曲線關(guān)系，而百日咳月發(fā)病率與月平均風(fēng)速呈二次方程曲線關(guān)系，肺結(jié)核月發(fā)病率和10個氣象因素之間沒有擬合出顯著的曲線關(guān)系。
　　5以猩紅熱為例，專家建模器選出的預(yù)測模型的平穩(wěn)R2、最大絕對誤差和正態(tài)化的BIC值在4個模型中都是最好的，綜合評價得出專家建模器選出的預(yù)測模型的預(yù)測效果優(yōu)于傳統(tǒng)的手工模型。
　　6結(jié)果顯示，對于不同的疾病，SPSS17.0軟件中的專家建模器可以根據(jù)其歷史

5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的不同特點給予不同的預(yù)測模型。猩紅熱和肺結(jié)核的預(yù)測模型為簡單季節(jié)性/指數(shù)平滑模型，百日咳的預(yù)測模型為ARIMA(0，1，9)，流腦的預(yù)測模型為ARIMA(2，0，11)(1，0，1)12，麻疹的預(yù)測模型為ARIMA(2，0，2)。根據(jù)各模型殘差檢驗數(shù)據(jù)顯示，流腦、麻疹兩種疾病的模型殘差經(jīng)檢驗為白噪聲序列。對于猩紅熱、百日咳和肺結(jié)核這三個模型的殘差檢驗結(jié)果顯示其序列并不是白噪聲序列，說明原序列中的部分數(shù)據(jù)信息并未被所建模型提取，模

6、型并不是最優(yōu)模型。用各疾病所建模型對2010年數(shù)據(jù)進行預(yù)測分析后，顯示五個模型中，各疾病2010年的每月實際值均落入了相應(yīng)預(yù)測值的95％可信區(qū)間內(nèi)，平均相對誤差較小。由此可見，雖然猩紅熱、百日咳和肺結(jié)核所建模型殘差的檢驗效果并不太好，但經(jīng)預(yù)測實際值均落入了相應(yīng)預(yù)測值的95％可信區(qū)間內(nèi)，也顯示了模型的良好效力。
　　結(jié)論：
　　1邯鄲市主要呼吸道傳染病和10個氣象因素之間不適合做直線相關(guān)分析，也不適合直接做多元回歸分析。

7、>　　2邯鄲市5種主要呼吸道傳染病月發(fā)病率的模型曲線以三次模型曲線為主。發(fā)現(xiàn)不同疾病或同一疾病的不同階段其月發(fā)病率可以呈現(xiàn)不同的模型曲線。
　　3在研究的10種氣象因素中，月平均風(fēng)速是影響5種呼吸道傳染病的主要氣象因素。對于不同的疾病，其影響程度也不相同。
　　4 SPSS17.0中的專家建模器能準確地在ARIMA.模型和指數(shù)平滑模型中選擇最佳模型，可用于呼吸道傳染病的預(yù)測。
　　5 SPSS17.0軟件中的專家建模器