基于專利知識(shí)的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法研究.pdf

1、在綜合分析了專利檢索方法、專利知識(shí)推送方法及基于專利知識(shí)的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法的研究現(xiàn)狀后，針對(duì)當(dāng)前專利檢索方法存在的不足，以及用戶在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中被動(dòng)查找相關(guān)知識(shí)使得設(shè)計(jì)效率低的問題，提出了基于相似度計(jì)算的專利檢索方法以及基于專利知識(shí)的推送方法，開發(fā)了基于專利知識(shí)的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)系統(tǒng)原型。
　　全文共分五章:第一章闡明了課題的研究背景及其意義，主要介紹了國(guó)內(nèi)外關(guān)于專利檢索方法、知識(shí)推送方法及專利知識(shí)輔助產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法的研究現(xiàn)狀，確定

2、本文的研究思路及主要研究?jī)?nèi)容。第二章針對(duì)當(dāng)前專利檢索方法包括關(guān)鍵詞檢索和分類號(hào)（IPC）檢索的不足，提出了基于相似度計(jì)算的專利檢索方法，利用用戶提出的產(chǎn)品描述或目標(biāo)專利進(jìn)行專利檢索，詳細(xì)分析了關(guān)于目標(biāo)專利的檢索過程，在原來的關(guān)鍵詞檢索基礎(chǔ)上進(jìn)行二次檢索，可以有效幫助用戶提高在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中的專利檢索效率。并提出了組合詞提取和位置權(quán)重添加的策略，最后以美國(guó)專利的檢索試驗(yàn)為例，表明其可以有效地提高檢索的準(zhǔn)確性，從而提高基于專利的創(chuàng)新設(shè)計(jì)中能

3、效。第三章研究了基于專利知識(shí)的推送方法，利用用戶模型明確產(chǎn)品設(shè)計(jì)活動(dòng)的主體及專利知識(shí)推送的對(duì)象，由用戶提出的設(shè)計(jì)需求建立設(shè)計(jì)需求模型，與從專利中提取專利知識(shí)建立的知識(shí)模型進(jìn)行匹配求解，篩選出最合適的知識(shí)以正確的方式推送給用戶，實(shí)現(xiàn)了從“人找知識(shí)”到“知識(shí)找人”的轉(zhuǎn)變，縮減了用戶在尋找相關(guān)知識(shí)的時(shí)間成本。并以自動(dòng)螺釘裝配機(jī)構(gòu)創(chuàng)新設(shè)計(jì)為例，驗(yàn)證了這一創(chuàng)新設(shè)計(jì)過程的可行性和有效性。第四章以前述理論為基礎(chǔ)開發(fā)和實(shí)現(xiàn)了由用戶管理模塊、專利檢索模塊