基于隨機(jī)森林算法的CAM模板自動(dòng)提取的研究.pdf

1、CAM模板是重用專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的工藝文件，在數(shù)控加工過程中作用顯著，能夠有效提高數(shù)控編程效率和數(shù)控工藝標(biāo)準(zhǔn)化水平，提升企業(yè)研發(fā)實(shí)力。因此研究提取準(zhǔn)確性高、覆蓋面廣和應(yīng)用性強(qiáng)的CAM模板具有十分重要的意義。本文以數(shù)控工藝實(shí)例為研究基礎(chǔ)，將傳統(tǒng)的數(shù)控編程與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，提出一種基于隨機(jī)森林算法自動(dòng)提取CAM模板文件的新方法，使得模板文件不受知識(shí)水平和工藝經(jīng)驗(yàn)的制約，更利于使用。
　　本文基于隨機(jī)森林算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)提取CAM模板文件，充

2、分利用企業(yè)的實(shí)例數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)控工藝特征數(shù)值化模型作為研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；研究相似性計(jì)算模型，進(jìn)行相似性度量實(shí)驗(yàn)，對比分析距離相似性模型和隨機(jī)森林相似性模型得到的相似性矩陣結(jié)果，實(shí)驗(yàn)表明后者在表現(xiàn)數(shù)控工藝數(shù)據(jù)集內(nèi)部結(jié)構(gòu)時(shí)能夠最大化簇間差異和簇內(nèi)相似性，更易于聚類計(jì)算；結(jié)合聚類分析和隨機(jī)森林算法的特性提出并實(shí)現(xiàn)了隨機(jī)森林聚類算法，通過輪廓系數(shù)自動(dòng)匹配出構(gòu)成CAM模板文件的數(shù)控加工操作方法的單元數(shù)，打破用戶自定義輸入聚類簇?cái)?shù)量的模式，優(yōu)化提取模板文

3、件的解決方案；設(shè)計(jì)多組實(shí)驗(yàn)，對比分析隨機(jī)森林聚類算法和典型的K-Medoids算法提取出的模板文件，驗(yàn)證隨機(jī)森林聚類算法提取CAM模板的可行性和準(zhǔn)確性，隨機(jī)森林聚類算法提取出的模板文件工藝信息更加多樣化，適用性強(qiáng)，以經(jīng)驗(yàn)?zāi)０鍋砹炕０逦募馁|(zhì)量，得到的數(shù)控單元的準(zhǔn)確率均在40％以上，處理數(shù)控加工操作方法的平均準(zhǔn)確率為59.5%。
　　本文在UG NX8.5系統(tǒng)平臺(tái)上設(shè)計(jì)開發(fā)了一個(gè)自動(dòng)提取CAM模板文件的系統(tǒng)，為用戶提供隨機(jī)森林聚類