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文檔簡介
1、圖像與視頻是信息的主要傳播方式之一,近年來針對(duì)圖像視頻重組整合的問題研究已經(jīng)成為了數(shù)字圖像處理技術(shù)中的熱點(diǎn)方向。針對(duì)USB視頻中的單人聊天視頻,即人物的正面上半身視頻,本文主要對(duì)基于人眼檢測(cè)的自動(dòng)交互算法、單張圖像前景提取算法和視頻前景提取算法進(jìn)行了研究,提出了一種基于人眼檢測(cè)的視頻前景自動(dòng)提取算法。首先,自動(dòng)檢測(cè)人眼對(duì)象,完成前景與背景的自動(dòng)交互,獲取確定前景和確定背景的區(qū)域位置;其次,利用確定前景和確定背景自動(dòng)提取視頻中第一幀圖像的
2、前景與背景;最后,利用第一幀圖像的前景和背景,自動(dòng)擴(kuò)展到后續(xù)視頻幀的前景提取過程。主要研究成果如下:
1.基于人眼檢測(cè)的自動(dòng)交互:本文提出了一種改進(jìn)的Real-Adaboost算法,結(jié)合EOH(邊緣方向直方圖)特征和Haar特征取代傳統(tǒng)的單一特征,使得算法訓(xùn)練時(shí),可用較少的訓(xùn)練樣本獲到較高的檢測(cè)率,同時(shí)大大減少了樣本訓(xùn)練時(shí)間。然后基于人眼檢測(cè)結(jié)果,結(jié)合人體兩眼之間的距離與頭部和身體等部位的比例關(guān)系等先驗(yàn)信息,確定人體上半身和非
3、人體上半身的某些區(qū)域,即確定前景和確定背景區(qū)域,自動(dòng)地完成交互式步驟,取代傳統(tǒng)的手工交互式獲取確定前景和確定背景的方法。
2.單張圖像前景提取算法:在確定前景與確定背景的基礎(chǔ)上,本文采用基于KDE(核密度估計(jì))概率的二元分割方法,提出了一種改進(jìn)的基于測(cè)地線距離的前景提取算法。該方法首先結(jié)合KDE概率密度,將確定前景和確定背景擴(kuò)展至整幅圖像,并對(duì)圖像進(jìn)行二元分割,然后構(gòu)造三分圖,最后利用測(cè)地線距離對(duì)圖像進(jìn)行進(jìn)一步處理,取代傳統(tǒng)的
4、在三分圖后繼續(xù)利用KDE概率進(jìn)行前景提取的方法,可更為快速準(zhǔn)確地提取圖像前景。
3.視頻前景提取算法:在獲得第一幀圖像前景和背景的基礎(chǔ)上,根據(jù)視頻前后幀之間的空間和時(shí)間連續(xù)一致性原則,結(jié)合KDE概率函數(shù),提出了利用積分圖計(jì)算概率的方法。計(jì)算當(dāng)前幀每個(gè)像素屬于前一幀圖像前景的概率,構(gòu)造其三分圖,并采用測(cè)地線距離對(duì)三分圖的未知區(qū)域做進(jìn)一步細(xì)化處理,同時(shí)可利用視頻圖像中人體前景屬于一個(gè)連通域等先驗(yàn)知識(shí)對(duì)當(dāng)前幀的前景進(jìn)行去噪,去模糊等
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