基于機(jī)器學(xué)習(xí)的股指預(yù)測(cè)算法.pdf

1、股票價(jià)格指數(shù)的變化可以有效反映股票市場(chǎng)各種股票的價(jià)格水平，幫助投資者理解股票變動(dòng)情況。當(dāng)下，中國(guó)股票市場(chǎng)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的作用和地位是越來(lái)越重要。因此，研究股指變化規(guī)律對(duì)于市場(chǎng)管理者和廣大投資者來(lái)說(shuō)都具有很重要的意義。
　　本文通過(guò)建立回歸模型來(lái)預(yù)測(cè)股指的變化規(guī)律。首先，從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的選取入手。不同于以往的研究方法，本文采用多種實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，主要包括大盤(pán)指數(shù)和股票歷史交易數(shù)據(jù)。由于股指是通過(guò)股票價(jià)格加權(quán)求得，通過(guò)股票的交易數(shù)據(jù)可以更有效的求

2、得股指的變化規(guī)律。其次，本文提出多種新的特征向量用于股票指數(shù)的預(yù)測(cè)。特征向量是預(yù)測(cè)模型重要的組成部分，本文從不同的方面求得多個(gè)特征向量，包括:成交分布、成交對(duì)比、上升下降趨勢(shì)總對(duì)比、上升下降功能、動(dòng)能趨勢(shì)等。最后，本文選擇支持向量回歸作為我們的預(yù)測(cè)模型，并使用遺傳算法尋求模型的最優(yōu)參數(shù)。
　　通過(guò)大量真實(shí)的股票數(shù)據(jù)驗(yàn)證了本文得出的模型可以有效的對(duì)股指的變化進(jìn)行預(yù)測(cè)，幫助廣大投資者了解股票市場(chǎng)的變化情況，對(duì)于普通投資者的股票投資有一