基于高斯過程的變形預(yù)測算法研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，工程建設(shè)也日益興起。工程建筑物的興建，從施工開始到竣工，以及建成后整個運營期間都要不斷地監(jiān)測，以便掌握變形的情況，及時發(fā)現(xiàn)問題，保證工程建筑的安全。因此，對大型建筑物進行變形監(jiān)測并且對其數(shù)據(jù)進行處理就尤為重要。目前，國內(nèi)外研究變形分析模型算法有很多，尤其是以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能算法模型。近些年來，“核學(xué)習(xí)”是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的熱點問題，其最具代表性的是支持向量機、高斯過程。高斯過程，作為新興的機器學(xué)習(xí)方法，提供了一個原則性的、

2、實用性的、概率的核機器學(xué)習(xí)方法。它給預(yù)測模型提供解釋，并提供了模型的選擇和學(xué)習(xí)框架結(jié)構(gòu)。不斷發(fā)展的理論與實踐的應(yīng)用使高斯過程成為近年來監(jiān)督學(xué)習(xí)應(yīng)用中強有力的競爭者，并在各個領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴闡述高斯過程理論、原理和思路，運用高斯過程理論對變形監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析，通過實例表明高斯過程回歸在變形監(jiān)測的數(shù)據(jù)處理方面精度高，程序簡單。⑵高斯過程模型中的超參數(shù)主要是由傳統(tǒng)的優(yōu)化方法(共軛梯度法)獲得，但共軛梯度法