最小模級(jí)聯(lián)相消器算法研究.pdf

1、自適應(yīng)陣列處理的目的是抑制那些從時(shí)頻域無(wú)法分開(kāi)而在空間上可分離的干擾,進(jìn)而提取有用信號(hào)相關(guān)信息。為了適應(yīng)快時(shí)變環(huán)境,自適應(yīng)陣列處理必須要面對(duì)運(yùn)算量和收斂速度這兩個(gè)重要問(wèn)題。實(shí)際應(yīng)用中,獲取大量的符合要求的平穩(wěn)數(shù)據(jù)是相當(dāng)困難的,而非平穩(wěn)數(shù)據(jù)——特別是與信號(hào)在空間上無(wú)法分離的奇異值或沖激毛刺干擾對(duì)基于協(xié)方差類型的自適應(yīng)陣列塊處理算法的收斂性能影響很大,當(dāng)存在較大的奇異值干擾時(shí),會(huì)使計(jì)算的權(quán)值在期望信號(hào)方向形成零陷,從而削弱期望信號(hào)。期望信號(hào)

2、方向的奇異值干擾在機(jī)載雷達(dá)、GPS接收機(jī)等應(yīng)用中比較常見(jiàn),特別是在復(fù)雜電磁環(huán)境和人為有意干擾環(huán)境下很容易形成,它可以使自適應(yīng)處理算法失效,本文針對(duì)奇異值干擾問(wèn)題提出了最小模級(jí)聯(lián)相消器(MMCC)算法,在有奇異值干擾的非平穩(wěn)環(huán)境下具有優(yōu)于SMI算法的收斂性能,而在廣義平穩(wěn)環(huán)境下具有與SMI算法相當(dāng)?shù)氖諗啃阅?。最后?yīng)用于GPS接收機(jī)空時(shí)抗干擾中顯示了此方法的良好抗干擾性能。
　　 本文的主要工作有以下幾個(gè)方面:
　　 1.本

3、文針對(duì)陣列信號(hào)自適應(yīng)處理器收斂性能易受與信號(hào)同方向的非平穩(wěn)沖激毛刺干擾影響等缺點(diǎn),提出了一種最小模級(jí)聯(lián)相消器算法,該方法用最小模作為權(quán)值替代中位值級(jí)聯(lián)相消器(MCC)中的中位數(shù)權(quán),具有收斂速度快、運(yùn)算量小等特點(diǎn),且對(duì)與期望信號(hào)同方向非平穩(wěn)干擾數(shù)據(jù)工作性能良好。仿真結(jié)果表明,此算法用較少的樣本數(shù)就可取得與采樣協(xié)方差求逆(SMI)類算法相同的收斂性能。
　　 2.為了避免期望信號(hào)方向沖激毛刺干擾對(duì)多級(jí)維納濾波器(MSWF)和Hous

4、eholder多級(jí)維納濾波器(HMSWF)權(quán)值計(jì)算的影響,本文提出了多級(jí)最小模級(jí)聯(lián)相消器(MMMCC)方法、Householder多級(jí)最小模級(jí)聯(lián)相消器(HMMMCC)方法和改進(jìn)多級(jí)維納濾波(IMSWF)算法,這些方法用通道間具有最小模的樣本商作為復(fù)權(quán),分別替代MSWF、HMSWF的權(quán)值或部分權(quán)值計(jì)算,此方法保持了最小模算法和多級(jí)維納濾波器的優(yōu)良特性,有效避免了期望信號(hào)方向沖激毛刺干擾對(duì)自適應(yīng)權(quán)值計(jì)算的影響。
　　 3.本文針對(duì)抑

5、制GPS信號(hào)中期望信號(hào)方向的沖激毛刺干擾影響問(wèn)題,對(duì)HMSWF方法進(jìn)行改進(jìn),提出一種數(shù)據(jù)選擇HMSWF方法。改進(jìn)方法用于GPS信號(hào)空時(shí)抗干擾處理中,可以避免期望信號(hào)方向的沖激毛刺干擾對(duì)最優(yōu)權(quán)值計(jì)算的影響,同時(shí)保持期望信號(hào)不受影響。仿真結(jié)果驗(yàn)證了算法良好的抗干擾性能。
　　 4.針對(duì)抑制GPS信號(hào)中期望信號(hào)方向的沖激毛刺干擾影響問(wèn)題,將MMMCC、HMMMCC和IMSWF算法推廣到空時(shí)二維自適應(yīng)處理中,并用于GPS接收機(jī)空時(shí)抗干擾