基于遺傳粒子群算法的多機飛行沖突解脫研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟技術(shù)的高速發(fā)展，民航運輸業(yè)進入了迅猛發(fā)展的時期，我國空域日趨擁擠，飛行安全問題頻發(fā)。當前空中交通管理部門保證空域安全，應(yīng)對飛行沖突的措施是更改飛行計劃延遲航班，這種措施造成了大量航班積壓，航班晚點現(xiàn)象日益嚴重，“自由飛行”的實施可以改變這種狀況。
　　 “自由飛行”指飛行員可以根據(jù)飛行過程中的實際情況，選擇最合適的飛行路線和速度進行飛行。自由飛行取消了航路結(jié)構(gòu)的限制，提高了空域利用率，航路擁擠問題將得到改善；同時，空域中

2、飛機數(shù)目的增加與飛行的多向性，將會增大飛機發(fā)生碰撞的幾率，飛機間的沖突解脫也將變得更加復(fù)雜，因此，自由飛行下的沖突探測與解脫成為空中交通管制領(lǐng)域的一個研究熱點與難點。
　　 本文以空中交通管制系統(tǒng)仿真平臺為應(yīng)用背景，針對沖突解脫算法存在的算法復(fù)雜、計算速度慢、解脫后的飛行路徑與原航線偏差大、規(guī)劃路徑不適合實際飛行等問題，對飛行沖突解脫模型進行了改進，并采用改進的粒子群算法與遺傳粒子群算法解脫飛行沖突，具體工作可簡要概括如下：

3、r>　　 ①結(jié)合了實際飛行情況，對沖突解脫模型進行了改進，以解脫航跡與原航線的偏離距離之和作為規(guī)劃目標；
　　 ②采用粒子群算法解決多機的飛行沖突，以整條航跡的偏離距離之和作為規(guī)劃目標對算法進行改進，仿真證明了算法的可行性；
　　 ③將遺傳算法與粒子群算法的規(guī)劃結(jié)果進行對比，使用遺傳粒子群算法解決多機飛行沖突，該算法綜合遺傳算法的全局搜索能力和粒子群算法的快速收斂特性，求解速度快，規(guī)劃出的多機飛行解脫平滑，更接近原飛行