棉花異性纖維特征提取與計(jì)量方法的研究.pdf

1、棉花中的異性纖維的種類與含量與棉制品的質(zhì)量息息相關(guān)。較早的異性纖維檢測(cè)與計(jì)量方法是手工挑揀和人工稱重。由于人眼的局限性，這種方法不能滿足日益提高的紡織品質(zhì)量要求。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展、多種機(jī)器識(shí)別和機(jī)器計(jì)量方法的出現(xiàn)，對(duì)異纖的處理效率有較大的提升，但由于異性纖維的比重各異，籠統(tǒng)的重量計(jì)量不能對(duì)異性纖維的危害程度給出準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)。
　　 本研究選擇羽毛、麻繩、有色線、塑料片、頭發(fā)、丙綸絲和有色紙片七種典型的異性纖維作為研究對(duì)象，旨在

2、融合計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法建立起一個(gè)棉花異性纖維危害性評(píng)價(jià)模型，用以評(píng)價(jià)異纖的危害程度。主要研究?jī)?nèi)容有:
　　 1、異性纖維圖像分割:利用基于小波變換的圖像分割方法經(jīng)過三次小波變換對(duì)通過圖像采集裝置采集的棉花圖像進(jìn)行圖像分割，得到異性纖維目標(biāo)圖像;
　　 2、異性纖維特征提取、分類識(shí)別和計(jì)量:對(duì)異性纖維的色彩、紋理、形狀特征進(jìn)行特征提取，形成有效的用以描述異纖目標(biāo)圖像的特征向量，再通過凝聚型層次聚類算法和窮舉

3、法對(duì)提取的特征向量進(jìn)行優(yōu)化，選擇最優(yōu)特征向量。以最優(yōu)特征為指標(biāo)通過主成份分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法對(duì)異性纖維進(jìn)行分類識(shí)別和計(jì)量。本方法對(duì)所研究的異性纖維的正確識(shí)別率皆為95％以上。
　　 3、異性纖維危害性評(píng)價(jià):建立基于種類和數(shù)量的異性纖維危害性評(píng)價(jià)模型，從各種異性纖維的數(shù)量得出異性纖維危害等級(jí)。該模型綜合考慮異性纖維種類、數(shù)量和危害等級(jí)，是較全面的棉花質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，從而克服現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)中重量指標(biāo)存在的對(duì)各種異性纖維同等對(duì)待的問