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文檔簡介
1、羊絨制品具有極高的經(jīng)濟價值,出于對市場進行規(guī)范化和保護消費者合法權(quán)益的目的,進行羊絨羊毛纖維的鑒別是很有必要的?;跀?shù)字圖像處理和圖像識別的纖維檢測技術(shù)由于具有識別效率高且相對客觀的優(yōu)點,被廣泛的應用于羊毛羊絨纖維檢測領(lǐng)域,并且成為了該領(lǐng)域研究的熱門方向。
本次研究將微分干涉差顯微鏡提取的羊絨羊毛纖維圖像各100幅進行了圖像預處理以及纖維特征的提取,最后將纖維特征通過分類器將圖像進行分類。
在圖像預處理階段,主要是利
2、用數(shù)字圖像處理技術(shù)對纖維圖像進行處理,從而達到簡化特征提取的過程,提高特征提取的效率的目的。
在特征提取階段,本文進行了16個特征的提取,包括9個纖維結(jié)構(gòu)特征以及4個纖維統(tǒng)計特征,提出將纖維斑紋參數(shù)作為纖維的特征,進行了纖維特征仿射不變性的討論;之后,對纖維鱗片翹角以及纖維鱗片厚度進行了建模并提出了一個新的角點檢測算法,并基于該算法實現(xiàn)了對上述2種特征的提取。
在圖像識別的階段通過三種分類器的比較,選擇 SVM支持向
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