基于數(shù)字圖像處理的棉花群體特征提取.pdf

1、數(shù)字圖像技術(shù)在作物科學上得到了廣泛的應(yīng)用，已有很多利用數(shù)字圖像技術(shù)對空間分布相對均勻的作物的群體圖像進行研究，而對于在空間上分布不均勻的棉花群體圖像特征研究少見報道。本研究將計算機圖像處理技術(shù)運用于田問拍攝棉花圖像的群體分析研究，提取包括覆蓋度、顏色特征、株高、株行配置、整齊度等的棉花群體特征。 對棉花作物而言，傳統(tǒng)農(nóng)學的測量方法很難獲得精確的覆蓋度，而利用數(shù)字圖像處理技術(shù)則很容易獲取這一參數(shù)。傳統(tǒng)農(nóng)學獲取棉花群體長勢的整齊狀況

2、主要是通過目測，主觀性強，誤差大，并且只能定性描述，而利用數(shù)字圖像處理技術(shù)可以將整齊度這一指標量化。對于棉花生長的整齊狀況，本研究建構(gòu)了新的整齊度算法并且實現(xiàn)了這一算法。對于株高和配置，與傳統(tǒng)方法相比，數(shù)字圖像技術(shù)提供了新的途徑以獲取這些參數(shù)指標。在距離測量這一環(huán)節(jié)，與田間通過傳統(tǒng)手工測量方法所得出的實際值相比，軟件測距在寬行距、窄行距以及株高這三個方面的準確度達到了很高的精度，分別達到了99.1％，94％和95.32％。結(jié)果表明，可以