基于Apriori算法的網(wǎng)絡精準營銷系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著電子商務的發(fā)展，越來越多的商業(yè)走上電子商務的發(fā)展道路，商品走向了互聯(lián)網(wǎng)絡。因此，世界各地商品銷售的競爭日趨激烈。從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出用戶感興趣的產品信息，改進商品銷售的網(wǎng)站，從而提高客戶滿意度，改善與客戶的業(yè)務關系，目前已經(jīng)成為一個企業(yè)商品銷售急需解決的問題。
　　本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術的特點和關聯(lián)規(guī)則挖掘的研究現(xiàn)狀，描述了如何實現(xiàn)經(jīng)典Apriori算法。其次，針對數(shù)據(jù)挖掘中關聯(lián)規(guī)則經(jīng)典挖掘算法(Apriori算法)的缺陷

2、，探討了數(shù)據(jù)挖掘中關聯(lián)規(guī)則的優(yōu)化問題，給出一種基于分割的優(yōu)化算法。運用改進的Apriori算法分析得到關聯(lián)規(guī)則，并設計出系統(tǒng)應用業(yè)務，使得企業(yè)通過定制業(yè)務和服務進行精準的客戶定位，從而降低其營銷成本。系統(tǒng)采用B/S架構，開發(fā)平臺為J2EE，頁面使用JSP、HTML、Jquery技術，數(shù)據(jù)庫由SQL Server2005完成。系統(tǒng)對各個移動互聯(lián)網(wǎng)用戶進行跟蹤收集相關數(shù)據(jù)，然后將這些數(shù)據(jù)運用改進的Apriori算法計算得到關聯(lián)規(guī)則。通過數(shù)據(jù)