畸變不變復(fù)雜背景目標(biāo)相關(guān)探測技術(shù)研究.pdf

1、應(yīng)用實時聯(lián)合變換相關(guān)器進(jìn)行復(fù)雜背景目標(biāo)的相關(guān)探測與識別，一直目標(biāo)探測領(lǐng)域的前沿技術(shù)。相對于傳統(tǒng)的匹配濾波器，聯(lián)合變換相關(guān)器具有處理速度實時、定位精度高等優(yōu)點，同時又兼有計算機(jī)處理的靈活性，可實現(xiàn)實時對于復(fù)雜背景下目標(biāo)的相關(guān)探測與識別。由于這一技術(shù)有很高的識別率，已被應(yīng)用于導(dǎo)彈、火箭的導(dǎo)航系統(tǒng)上。 本文應(yīng)用實時聯(lián)合變換相關(guān)器對復(fù)雜背景目標(biāo)進(jìn)行了相關(guān)探測與識別的理論與實驗研究，研究結(jié)果表明，由于觀察視角或觀察距離的改變，由圖像采集系

2、統(tǒng)采集到的目標(biāo)圖像相對于模板圖像存在一定的角度畸變和比例畸變，而傳統(tǒng)的聯(lián)合變換相關(guān)器對于各種形式的畸變都是非常敏感的，很大程度上影響了目標(biāo)的識別率。本文研究了多種解決畸變不變目標(biāo)識別的算法及其優(yōu)缺點，其中對極坐標(biāo)一梅林變換法進(jìn)行了深入研究，給出了光學(xué)實驗結(jié)果。經(jīng)過分析與比較，最終確定選用最大平均相關(guān)高度(MACH)濾波器進(jìn)行功率譜面濾波。 編制了MACH濾波器圖像處理程序，并由其譜面濾波改進(jìn)為對功率譜濾波，使其成功應(yīng)用于聯(lián)合變相