小波變換及其在仿射不變目標識別中的應(yīng)用.pdf

1、目標識別是計算機視覺的一個重要研究方向，在軍事、自動化領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。該文主要研究了利用物體的二維圖像識別物體的方法。同一個二位景物，攝像機在不同的地點、從不同角度拍攝，得到的幾何形狀不同。任意兩幅圖像間的幾何變形可用攝影變換來描述。當攝像機與景物之間的距離遠遠大于景物的尺寸時，射影變換可用仿射變換來近似代替。 首先介紹基于內(nèi)容的圖像檢索發(fā)展和現(xiàn)狀，對形狀匹配的方法進行了回顧．介紹了一些形狀表示方法，其中主要是形狀簡化的

2、方法．形狀匹配的方法可以分為基于各種變換不變量的形狀匹配方法和基于局部特征的形狀匹配方法，并根據(jù)這一分類介紹了很多有代表性的匹配方法． 小波分析是近十幾年在國際上掀起熱潮的一個前沿領(lǐng)域，它被認為是傅立葉分析方法的突破性發(fā)展，是一種新的時頻分析方法?；谛〔ǚ治龅哪Ｊ阶R別研究是當前十分活躍的研究領(lǐng)域并有廣闊的應(yīng)用前景。該文著重對小波分析的基本理論進行了介紹。同時從小波閾值函數(shù)與散度函數(shù)的關(guān)系入手進行研究，說明了小波分析與偏微分方程