攝像頭主動補光中圖像去霧問題的研究.pdf

1、霧霾的頻繁出現(xiàn)，安防領域對攝像頭去霧技術的需求也越來越廣泛。當天氣出現(xiàn)霧或者霧霾的話，前端設備所拍攝的圖象一般都會出現(xiàn)對比度下降、模糊的問題，使得設備無法發(fā)揮其實際作用。本論文針對目前視頻監(jiān)控領域目前使用的硬件加算法系統(tǒng)進行分析，對目前最新也是效果最好的透霧算法進行改進。本文對現(xiàn)有的圖像去霧方法進行了改進，并引入了新的算法等方面，并做了一些有意義的實際工作，具體的研究內容如下：
　　1.基于目前監(jiān)控前端設備設計基礎，設計符合實際應

2、用的去霧方案。通過硬件方案的設計減小霧天對圖片質量的影響，為接下來的算法處理提供可靠的硬件方案支持。
　　2.本文研究了暗原色先驗理論，以及基于它的的單幅圖像去霧算法，對于該方法較為復雜和計算時間長的問題，結合導向濾波給出新的去霧方法。軟件摳圖算法被導向濾波替代，可以讓算法的計算量大大降低，計算時間也大幅減少；然后針對原算法中提到不用特殊處理的天空進行驗證，發(fā)現(xiàn)此區(qū)域需要進行單獨處理，本文通過設置閥值的方法將天空區(qū)域隔離出來進行單

3、獨處理。通過仿真結果表明，新的算法較原算法不僅計算時間更短了，適用的范圍也比原算法更加廣泛。
　　3.論文研究基于暗原色理論的單幅圖像去霧方法中的可調參數(shù)進行，分析參數(shù)變化對最終去霧效果的影響程度。本文會給出具體的效果圖來證明這些參數(shù)的影響。同時，對引入的導向相濾波算法進行研究，分析其算法中各項參數(shù)對算法實時性的影響，選取參數(shù)合適的取值范圍。
　　4.為了進一步提高算法實時性，引入圖像插值法來減少求取圖像透射率的時間。在算法