基于單個頸動脈壓力小型獲取aoPWV的測量方法研究.pdf

1、心血管疾病的發(fā)病率和死亡率在我國逐年增加，其早期防治具有重要意義。動脈硬化作為心血管疾病的生理和病理基礎，其早期的篩查和干預是防治心血管疾病的根本途徑。脈搏波中蘊含著大量反映心血管功能狀態(tài)的信息，因此，可以從中提取相關生理參數(shù)用來反映動脈硬化程度。其中，主動脈脈搏波速度(aoPWV)是用來評估大動脈硬化程度的重要指標，已經(jīng)成為動脈硬化高危人群的常規(guī)檢查項目之一。
　　基于頸股動脈脈搏波分析獲取的aoPWV是動脈硬化檢測的“金標準”

2、，利用該指標評估測量的檢測儀器在臨床上已獲得廣泛認可。但此測量方法需要暴露患者腹股溝區(qū)域，操作起來相對復雜，特別對于腹部脂肪較多的患者較難獲得穩(wěn)定的股動脈脈搏信號。為了解決上述不足，不少學者提出了多種基于單路脈搏波形的aoPWV測量方法。雖然這些方法獲得的測量結果與基于頸股動脈脈搏波分析獲取的aoPWV呈高度顯著相關，但普遍存在著測量精度不足的問題。
　　為了解決上述問題，本文開展了基于單個頸動脈壓力波形的aoPWV獲取方法的研究

3、，主要包括:
　　(1)提出基于單個頸動脈壓力波形獲取aoPWV的測量方法
　　本研究提出了構建三角血流波形和平均血流波形的方法，通過阻抗分析技術融合頸動脈壓力波形和血流波形，實現(xiàn)了頸動脈脈搏波形的分解。在此基礎上，利用互相關分析技術實現(xiàn)對aoPWV的計算。以“兩點法”獲得的頸股動脈脈搏波速度（carotid-femoral pulse wave velocity, cfPWV）為標準，開展臨床對照試驗。結果表明，在計算ao

4、PWV上，基于三角血流波形獲取aoPWV的測量方法要優(yōu)于基于平均血流波形獲取aoPWV的測量方法，且基于三角血流波形獲得的aoPWV與cfPWV呈現(xiàn)高度顯著相關，一致性較好。因此，相比平均血流波形，通過構建三角血流波形計算aoPWV的方法解決了現(xiàn)有技術測量精度不足，操作復雜等問題。上述研究成果將為動脈硬化早期檢測提供新途徑，在心血管防治領域具有重要應用價值。
　　(2)對aoPWV影響因素的研究
　　以96位全年齡段健康人群

5、為研究對象，以性別、身高、體重、年齡以及血壓為自變量，以aoPWV為因變量進行多變量回歸分析，探索aoPWV的影響因素。分析結果顯示，年齡、性別和收縮壓是aoPWV的主要影響因素。對研究對象進行年齡段分組（≥60歲和＜60歲）、性別分組及收縮壓分組(≥140mmHg和＜140mmHg)，按不同分類標準分別分析組內aoPWV和cfPWV的相關性和一致性，結果表明通過構建三角血流波形計算aoPWV的方式適用于中青年人(＜60歲)的aoPWV