基于眼部識(shí)別的駕駛員疲勞檢測(cè)方法研究.pdf

1、隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步，汽車已經(jīng)成為了當(dāng)今世界擁有主宰地位的交通工具。然而汽車數(shù)量的上升同時(shí)也導(dǎo)致交通事故數(shù)量猛增，由司機(jī)疲勞駕駛引起的交通事故的發(fā)生頻率更是不斷攀升。如何實(shí)時(shí)監(jiān)控駕駛員在行車過(guò)程中的狀態(tài)并及時(shí)預(yù)警，從而有效減少交通事故的發(fā)生已成為當(dāng)下的熱點(diǎn)研究課題。
　　 本文研究了目前國(guó)內(nèi)外普遍采用的駕駛員疲勞檢測(cè)方法，對(duì)比分析了各種方法的優(yōu)勢(shì)和不足，結(jié)合本文實(shí)驗(yàn)結(jié)果并兼顧駕駛員疲勞檢測(cè)實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性的要求，在PERCLOS檢測(cè)

2、原理基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)，采用眨眼頻率輔助PERCLOS進(jìn)行疲勞程度判斷。
　　 本文主要通過(guò)圖像處理技術(shù)提取駕駛員眼部的實(shí)時(shí)信息進(jìn)行疲勞度判別，采用分步識(shí)別定位逐步縮小識(shí)別范圍。首先通過(guò)基于膚色特征的人臉定位方法，利用YCbCr膚色空間對(duì)膚色具有明顯聚類性的特點(diǎn)對(duì)視頻圖像進(jìn)行膚色分割，通過(guò)積分投影定位人臉區(qū)域。然后采用膚色分割結(jié)合多次積分投影的方法確定人眼候選區(qū)域，并利用積分投影精確定位人眼區(qū)域，提取該區(qū)域內(nèi)人眼的寬高比等信息

3、判斷人眼狀態(tài)和眨眼頻率。最后采用PERCLOS原理中與疲勞程度相關(guān)性最好的P80標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行疲勞評(píng)測(cè)。實(shí)驗(yàn)中檢測(cè)到當(dāng)強(qiáng)光照等特殊情況刺激人眼時(shí)，清醒狀態(tài)下的駕駛員會(huì)出現(xiàn)頻繁眨眼的應(yīng)激反應(yīng)，導(dǎo)致PERCLOS值f大幅度攀升從而影響疲勞評(píng)測(cè)結(jié)果。針對(duì)該情況，本文提出眨眼頻率輔助PERCLOS-P80標(biāo)準(zhǔn)的疲勞評(píng)測(cè)方法，有效的避免了特殊外界刺激對(duì)疲勞評(píng)測(cè)的干擾，提高了PERCLOS-P80標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)用性和準(zhǔn)確性。
　　 本文所采用的基于眼部