基于數(shù)據(jù)挖掘技術的微博營銷系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,我們已經(jīng)快速步入了信息化的時代,然而網(wǎng)絡產(chǎn)生的信息讓我們應接不暇,僅僅以新浪微博為例,國內(nèi)有超過半數(shù)的網(wǎng)民使用微博,每天有上億條微博內(nèi)容產(chǎn)生。面對如此巨大的市場,如何從這些信息中挖掘潛在客戶對于商家來說有著獨特的吸引力。
　　文章結(jié)合當前微博營銷的現(xiàn)狀,設計并實現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)挖掘技術的微博營銷系統(tǒng)。由于該智能系統(tǒng)的目的要達到兩個:第一,精確查找潛在客戶;第二,與客戶進行互動交流。圍繞這兩個目的,系統(tǒng)詳細設計了兩

2、個組成部分:粉絲相關數(shù)據(jù)獲取與分析子系統(tǒng)和微博互動子系統(tǒng)。前者主要包括微博獲取與分析、微博指數(shù)分析、粉絲屬性分析、微博傳播路徑分析、社會網(wǎng)絡分析;后者主要實現(xiàn)關注潛在客戶、向潛在客戶推薦可能感興趣的微博和好友,評論或轉(zhuǎn)發(fā)其微博內(nèi)容的目的。
　　通過調(diào)用新浪和騰訊微博開發(fā)平臺提供的API接口,獲取系統(tǒng)所需的元數(shù)據(jù)。微博短文本內(nèi)容的預處理采用中科院的ICTCLAS分析系統(tǒng),從文本中提取改進的互信息特征,對短文本分類使用KNN分類算法,