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1、車輛停車事件檢測(cè)是視頻交通檢測(cè)系統(tǒng)的重要研究?jī)?nèi)容之一,有著廣闊的應(yīng)用前景。論文對(duì)基于背景差法的車輛停車檢測(cè)算法進(jìn)行了研究。利用該方法實(shí)現(xiàn)停車事件檢測(cè)的關(guān)鍵是得到可靠的背景模型,并實(shí)時(shí)更新背景,對(duì)可疑目標(biāo)進(jìn)行背景差計(jì)算,從而進(jìn)行車輛目標(biāo)檢測(cè)。其主要內(nèi)容包括:
(1)背景提取算法。提出以統(tǒng)計(jì)直方圖法和統(tǒng)計(jì)中值法相結(jié)合的背景提取算法。該算法在去除視頻序列中的異?;叶戎岛笄蟮没叶戎兄?將灰度中值附近出現(xiàn)頻率最大的灰度值作為背景灰度
2、值。
(2)背景更新算法。論文設(shè)計(jì)基于塊的SAD值穩(wěn)態(tài)更新算法,通過對(duì)差異小的穩(wěn)定狀態(tài)計(jì)數(shù)器進(jìn)行合并,得到可靠的穩(wěn)態(tài)置信度,就可對(duì)背景進(jìn)行更新。
(3)停車事件檢測(cè)。利用穩(wěn)定狀態(tài)判斷存在可疑目標(biāo)的塊,通過前景圖像與背景圖像對(duì)應(yīng)塊的SAD值進(jìn)行二值化分割。利用連通域標(biāo)記及目標(biāo)跟蹤技術(shù)有效的克服了拋落物、光照、積水反射、云層遮擋引起的誤報(bào)停車現(xiàn)象。
論文所設(shè)計(jì)出的停車檢測(cè)算法在不同交通場(chǎng)景中進(jìn)行了實(shí)
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