基于視覺的交通違章停車檢測方法研究.pdf

1、隨著我國城市化進程的不斷加快，城市公路交通系統(tǒng)的壓力不斷加大，交通違章停車這一交通問題日益突顯出來，對交通正常秩序的維護造成了非常惡劣的影響。本文基于視覺技術對違章停車的檢測方法進行了研究，同時設計和實現(xiàn)了車輛違章停車自動抓拍系統(tǒng)。在對系統(tǒng)進行了現(xiàn)場測試的基礎上對系統(tǒng)的性能進行了詳細的分析。論文的主要內容如下：
　　首先，論文對監(jiān)控場景中運動車輛動態(tài)檢測問題進行了研究。在分析比較目前比較常用的幾種檢測方法的基礎上，應用了一種基于時

2、間的運動歷史圖像的方法。這種方法可以充分利用監(jiān)控視頻攜帶的信息，對運動目標的表達獨立于處理系統(tǒng)的性能，有較強的實時性。同時，論文在這一部分利用了一種基于陰影特性的陰影消除方法對與車輛一同被檢出的車輛陰影進行了消除，實現(xiàn)了對運動車輛的準確檢測。
　　其次，論文對運動車輛的跟蹤方法進行了研究。論文詳細論述了跟蹤匹配原理，并比較分析了幾種常用跟蹤方法。針對論題的應用，本文應用了特征點光流估計匹配的跟蹤方法。這種方法實時性強，對車輛粘連、

3、遮擋問題有一定的魯棒性，并且應用這種方法很容易對車輛的違章行為進行判斷，實現(xiàn)了在監(jiān)控場景下的有效跟蹤。
　　再次，論文設計了高速球型攝像機精確定位算法。本文結合了線性攝像機成像模型及高速球型攝像機通信協(xié)議，對跟蹤的違章車輛目標實現(xiàn)了二次定位，最終利用車牌識別軟件可以完成對車牌的識別。并且在定位過程中可以獲取了車輛違章的證據(jù)，從而完成了對違章車輛的處理。
　　最后，在前述算法基礎上本文設計了車輛違章停車自動抓拍系統(tǒng)。本文對系統(tǒng)