基于紅外熱圖像的缺陷檢測(cè)研究.pdf

1、隨著紅外熱像儀制造工藝的進(jìn)步以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的高速發(fā)展，基于紅外熱圖像的缺陷檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)成為材料或設(shè)備的故障與缺陷早期準(zhǔn)確快速識(shí)別的熱點(diǎn)研究方法，對(duì)其深入研究，必將對(duì)關(guān)鍵重大機(jī)械設(shè)備的安全可靠運(yùn)行具有重要的意義和實(shí)用價(jià)值。
　　本文研究了諸多攝像機(jī)標(biāo)定方法，分析了各自的優(yōu)點(diǎn)和不足，結(jié)合現(xiàn)有的實(shí)驗(yàn)設(shè)備，通過(guò)理論結(jié)合實(shí)驗(yàn)，在滿(mǎn)足缺陷大小和位置識(shí)別精度的基礎(chǔ)上，最終提出了適合紅外熱像儀的標(biāo)定模型。同時(shí)，針對(duì)于紅外熱圖像的缺陷邊緣檢測(cè)問(wèn)

2、題，深入研究了多種已有的邊緣提取方法，結(jié)合實(shí)驗(yàn)拍攝的紅外熱圖像，利用多種邊緣檢測(cè)算法仿真發(fā)現(xiàn)絕大部分算法不能檢測(cè)出本文的材料缺陷或是檢測(cè)效率過(guò)低，不利于實(shí)際應(yīng)用，最終應(yīng)用Canny邊緣檢測(cè)算法結(jié)合局部裁剪，可以較為準(zhǔn)確和高效低地檢測(cè)出缺陷邊緣。為了解決的缺陷深度準(zhǔn)確估計(jì)問(wèn)題，對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行設(shè)計(jì)與測(cè)試，通過(guò)多次改變傳遞函數(shù)和訓(xùn)練函數(shù)并且結(jié)合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，在允許的誤差范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了板材缺陷的深度預(yù)測(cè)。
　　本文在深入研究、分析和總結(jié)已有