基于圖書本體和內容結構的語義關聯(lián)查詢研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩62頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著信息技術的發(fā)展，數字圖書數量爆炸性增長，用戶對各種圖書檢索系統(tǒng)的查全率和查準率也提出了越來越高的要求。目前的圖書檢索系統(tǒng)主要采用關鍵詞檢索技術，其特點是將用戶輸入的檢索關鍵詞與圖書題名、目錄等信息進行機械比對或模糊查詢，能夠在一定程度上滿足圖書檢索的需求，但是難以準確理解用戶查詢和圖書內容的語義信息，導致查詢結果過于龐雜以及檢索結果不完整。
　　針對上述問題，較多研究引入語義檢索技術對用戶的查詢關鍵詞進行語義擴展，能夠在一定程

2、度上實現語義關聯(lián)，提高檢索的查全率和查準率。但是如果語義擴展不合理會帶來“查詢漂移”的現象，也會導致檢索效果不夠理想。為了解決上述問題，本文提出了基于圖書本體和內容結構的語義關聯(lián)查詢方法。
　　論文以圖書檢索為研究對象，將實驗數據集限定為“信息檢索”類的圖書。首先構建圖書領域本體，并改進向量空間模型來描述圖書內容結構。其次本文將基于領域本體的語義關聯(lián)方法與基于圖書內容結構的語義關聯(lián)方法相結合，形成新的基于圖書本體和內容結構的語義關

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論