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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與通信技術(shù)的蓬勃發(fā)展,一個信息資源急劇膨脹的時代已經(jīng)到來。這些資源為人們提供大量的信息,成為生活中不可或缺的部分,但是這些信息帶有明顯的分布性、自治性和異構(gòu)性,從而導(dǎo)致“信息過載”、“信息迷航”、“信息孤島”等問題的出現(xiàn),這在一定程度上阻礙人們快速準確地獲取信息。傳統(tǒng)的查詢系統(tǒng)和信息服務(wù)模式對這些異構(gòu)信息的查詢已經(jīng)是心有余而力不足:呆板的查詢機制使得查詢的結(jié)果往往只有“廣度”而沒有“深度”,詞匯的同形異義和同義異形使得查詢結(jié)
2、果存在大量的重復(fù)信息甚至是垃圾信息。產(chǎn)生這些查詢結(jié)果的原因可以歸結(jié)為傳統(tǒng)的查詢系統(tǒng)無法從語義上來理解用戶的查詢意圖。因此,當一種描述語義級別信息的技術(shù),即本體技術(shù)出現(xiàn)后,具有針對性的語義級別的查詢機制——個性化語義查詢,便可以用來解決前述信息查詢、共享的瓶頸問題。 本文在信息集成系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,參考現(xiàn)有的個性化查詢實現(xiàn)方式,構(gòu)思一個基于角色偏好本體的個性化語義查詢系統(tǒng),以在語義級別實現(xiàn)用戶的個性化查詢需求。作為領(lǐng)域模型,本體提供了
3、人們對領(lǐng)域概念和概念層次的共同理解。主要研究內(nèi)容包括:①在信息集成系統(tǒng)的大背景下,給出本文的基于本體的個性化語義查詢系統(tǒng)框架,實現(xiàn)用戶語義級別的個性化查詢。②將傳統(tǒng)的計算關(guān)鍵詞重要性的TF×IDF經(jīng)典方法擴展到本體概念權(quán)重值計算中,用以計算用戶興趣偏好的概念權(quán)重,完成用戶角色偏好本體(偏好文件中的特定偏好)的自維護。在此基礎(chǔ)上對原有算法進行改進,并用相應(yīng)的實驗證明算法的合理性和有效性。③在概念相似度的基礎(chǔ)上,提出偏好相似度和查詢相似度的
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