基于泰州地區(qū)的電力營銷決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、近年來隨著電力體制的深化改革，對信息和數(shù)據(jù)的管理要求也逐步完善，因此需要先進(jìn)的技術(shù)支持。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)和信息的管理已經(jīng)不能滿足如今電力企業(yè)的需求，以至于重要的數(shù)據(jù)和信息沒有得到充分的利用，不能給決策者提供可靠的決策支持。
　　在分析了電力企業(yè)營銷的需求的基礎(chǔ)上，本文綜合應(yīng)用了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和決策支持理論構(gòu)建了電力營銷的決策支持系統(tǒng)。首先介紹了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和決策支持系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀和基本理論;論述了數(shù)據(jù)倉庫在決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用。
　

2、　其次，分析了電力營銷的數(shù)據(jù)倉庫的模型，根據(jù)用戶的需求，設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)倉庫的整體結(jié)構(gòu)。本文選擇了對關(guān)聯(lián)規(guī)則中的FP-Growth算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，該算法需要事先通過K-Means聚類法對數(shù)據(jù)進(jìn)行概化，過程中避免了候選集的產(chǎn)生。然后對抽取2012年到2015年泰州供電局4年來的23個售電量樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，結(jié)果顯示售電量與月份具有強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。
　　最后，本文以泰州市電力營銷現(xiàn)狀為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了電力營銷決策支持系統(tǒng)的總體框架，包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換聚