基于電子招投標(biāo)大數(shù)據(jù)分析的采購績效評價研究.pdf

1、從1998年全面實行政府采購制度開始，我國政府采購規(guī)模迅速擴(kuò)大，從1998的31億到2004年的1842.3億，六年里平均采購規(guī)模增長率達(dá)到124％。政府采購資金的使用效率直接關(guān)系到我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會穩(wěn)定。電子招投標(biāo)自2005年在我國開始實施，實施十多年來，取得了良好的實施效果。電子招投標(biāo)功能日趨完善，電子招投標(biāo)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量與日俱增。然而，這些數(shù)據(jù)并沒有得到有效的利用，并未發(fā)揮其價值。大數(shù)據(jù)是利用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的技術(shù)，其具有大量

2、、高速、多樣與價值等優(yōu)勢。基于上述特點，大數(shù)據(jù)能為政府與企業(yè)帶來更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力。
　　基于上述背景，本文主要研究基于電子招投標(biāo)大數(shù)據(jù)分析的政府采購績效評價問題。本文通過建立隨機(jī)森林政府采購績效評價模型和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)政府采購績效評價模型，應(yīng)用電子招投標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)來對政府采購記性績效評價。
　　首先，建立了政府采購績效評價指標(biāo)體系，確定了政府采購績效評價標(biāo)準(zhǔn)。對目前國內(nèi)尚沒有統(tǒng)一確定的政府采購績效評價標(biāo)準(zhǔn)以及

3、績效評價等級的劃分問題，本文提出了基于聚類算法的政府采購績效評價標(biāo)準(zhǔn)確定過程，通過將現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，與目前已有的評價結(jié)果進(jìn)行對比，通過數(shù)據(jù)分析，確定了本文的政府采購績效評價標(biāo)準(zhǔn)。
　　其次，針對現(xiàn)階段政府采購相關(guān)數(shù)據(jù)存在缺失問題，本文通過EM算法補(bǔ)充了缺失的數(shù)據(jù)，保證了分析數(shù)據(jù)的完整性。
　　再次，建立了基于隨機(jī)森林的政府采購績效評價模型和基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的政府采購績效評價模型。
　　最后，通過電子招投標(biāo)平臺實際數(shù)