女裝大數據分析思路

1、更多正版資料請加QQ1820937853咨詢，正版資料，盜版必究女裝大數據分析，讓銷量飛起來！2017開年了，我們要做好準備，迎接這一年的到來與變化！2016年經歷了太多，隨著淘寶規(guī)則和玩法不斷改變，有時候還沒來得及適應某些玩法，新的趨勢又來了！當然，一切都是以產品為中心，產品是基礎，產品力跟不上來，再努力也是徒勞的。我們當前應該解決的問題，依然還是以下這些：為什么我們的產品賣得不好？什么樣的產品才好賣？怎么做產品規(guī)劃？流量為什么老是不

2、穩(wěn)定？如何才能培養(yǎng)出爆款？等等這些問題的根源，大多數還是出在產品開發(fā)和時間的把握上，或是不會利用淘寶的大數據所致！數據分析是多維度的，也是系統性的。每一年都有細微的變化，往年的數據只能做為參考和依據，當然，沒有數據，你心里更沒底。有了數據，我們還能找出其中的變化規(guī)律和波動依據。生意參謀市場行情的不斷完善，給我們提供了很直接的數據源，只需要耐心采集和總結，我們就能從中獲取源源不斷的“寶藏”。更多正版資料請加QQ1820937853咨詢，正

3、版資料，盜版必究因為長度太長，我截成兩段，大家自己可以拼起來看，更有利于觀察數據的連貫性！2017年，這個表格可以做為品類總參考指南，很容易就能成看出來每一個月的品類交易支付金額占比。哪一個月的品類賣得最好，什么時候升？什么時候降？漲幅是多少？降幅是多少？一目了然！這里的占比是全品類100%，每個月劃分到具體的品類，譬如2月份，我們假設交易金額是100元，連衣裙占比是15.7元，褲子占比8.53元，毛呢外套占比8.20元，等等，以此類推