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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代生活節(jié)奏的不斷加快,人們所面對的壓力也不斷增強(qiáng),再加上環(huán)境污染的不斷惡化,亞健康已經(jīng)成為當(dāng)前人類主要的健康殺手。那么建立對亞健康進(jìn)行監(jiān)控的便攜式系統(tǒng)也逐步提上研究日程。
便攜式亞健康監(jiān)控系統(tǒng)就是通過各類傳感器檢測人體的生理信號,然后經(jīng)過信息處理模塊,再融合多生理信號,建立起對人體的亞健康智能評估系統(tǒng),實現(xiàn)對亞健康的實時監(jiān)控。該系統(tǒng)也為亞健康診斷提供了一種全新手段,為實時從生理參數(shù)上評估亞健康作了初步的研究。
2、 論文首先針對日益突出的亞健康問題,分析了亞健康的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,研究了亞健康的癥狀及其產(chǎn)生的原因,及從疲勞研究亞健康的可行性。簡要介紹了亞健康的生理學(xué)、心理學(xué)與社會學(xué)基礎(chǔ),從理論上論證了心臟功能、體溫變化、呼吸變化與亞健康之間的關(guān)系,提出一種嵌入式的便攜式亞健康監(jiān)控系統(tǒng),不受時間地點的限制,在不妨礙日常生活和工作中隨時隨地監(jiān)測人體狀況,通過監(jiān)測得到的生理數(shù)據(jù)來智能評估亞健康狀況,實現(xiàn)智能預(yù)警。隨后針對以心電信號為主的生理信號的處
3、理算法進(jìn)行研究與設(shè)計。
論文首先介紹了心電信號的基本知識,心電信號的噪聲來源及特點,然后介紹了小波變換的基本知識,重點介紹了Mallat變換算法。在這部分的最后,采用基于多分辨分析的方式進(jìn)行心電信號的降噪處理,試驗驗證了算法的有效性。
論文的最后部分給出了便攜式系統(tǒng)的設(shè)計及實現(xiàn)。本系統(tǒng)由生理信號處理模塊、以ARM9為主體的中央處理模塊及Wifi無線傳輸模塊構(gòu)成。生理信號處理模塊是主要用于信號的前置放大、脫落檢
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